Análisis del uso de la inteligencia artificial en la formación de estudiantes de pregrado en enfermería de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo
DOI:
https://doi.org/10.55813/gaea/ccri/v6/n1/892Palabras clave:
inteligencia artificial, enfermería, educación superior, habilidades académicasResumen
Este estudio analizó el uso de herramientas de Inteligencia Artificial (IA), como ChatGPT, Geminis, Claude y otras plataformas de IA entre estudiantes de pregrado de enfermería de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo en 2024, abarcando desde alumnos de primeros ciclos hasta internos y egresados. Pese al creciente potencial de la IA para mejorar el tiempo de estudio, la calidad de la información y las competencias clínicas, la evidencia sugiere un uso limitado y superficial. El trabajo integró un marco teórico sólido, mostrando que la IA podría optimizar las habilidades académicas y el razonamiento clínico, pero a la vez encuentra que muchos estudiantes desconocen sus funciones avanzadas y se limitan extracción literal de contenidos sin análisis, limitando el desarrollo de competencias críticas y éticas. Los objetivos incluyeron describir el nivel de conocimiento sobre estas herramientas, analizar sus formas de uso y evaluar el impacto potencial de un empleo más estratégico. Mediante un estudio transversal mixto se recabaron datos de estudiantes, internos y egresados, evidenciando que apenas un porcentaje reducido aprovecha las funciones avanzadas de la IA. En la discusión se reflexiona sobre la necesidad de capacitación docente, alfabetización digital y estrategias pedagógicas integradoras. Las conclusiones remarcaron la necesidad urgente de intervenciones que orienten hacia un uso más ético, crítico y provechoso de la IA en la formación de enfermería.