Impacto de la inteligencia artificial generativa en la escritura autónoma estudiantil

Resumen

El presente estudio tuvo como objetivo general analizar el impacto de la inteligencia artificial generativa en la escritura autónoma del estudiantado. Para ello, se desarrolló una investigación con enfoque cualitativo, bajo un diseño de revisión integrativa de la literatura, con alcance descriptivo y analítico, sustentada en la búsqueda sistemática de estudios publicados entre 2020 y 2025 en bases de datos como Scopus, Web of Science, ERIC, SciELO y Google Scholar. Se aplicaron criterios de inclusión vinculados a la escritura académica o creativa y a variables como autonomía, pensamiento crítico, creatividad y autorregulación, conformando un corpus final de 23 artículos científicos, cuyos hallazgos fueron organizados mediante categorización temática. Los resultados evidencian un uso creciente de la IA en distintas fases del proceso escritural, así como beneficios asociados a la mejora lingüística, organización textual y apoyo personalizado. Sin embargo, también se identifican riesgos recurrentes como dependencia cognitiva, estandarización del discurso, dificultades en la evaluación de la autoría y afectaciones a la integridad académica. Se concluye que el impacto de la IA no es intrínsecamente positivo ni negativo, sino que depende de la mediación docente y de lineamientos claros, por lo que su integración debe orientarse a fortalecer el proceso escritural, promoviendo el pensamiento crítico, la autonomía y una formación ética en el uso de estas herramientas.