Impacto del uso de inteligencia artificial generativa en la procrastinación académica de estudiantes universitarios

Resumen

Esta revisión sistemática, guiada por PRISMA 2020, analiza el efecto del uso de inteligencia artificial generativa (IAGen) en la procrastinación académica (PA) de estudiantes universitarios, integrando evidencia empírica reciente publicada en bases de alto impacto (Scopus, Q1–Q2) entre 2022 y 2025. De 251 estudios inicialmente elegidos y revisados, solo 12 cumplieron con los criterios metodológicos y de medición rigurosa. Los hallazgos revelan una relación dual: la IA Generativa puede intensificar la procrastinación cuando se utiliza de forma improvisada para cumplir tareas sin reflexión, generando dependencia tecnológica, disminución del compromiso cognitivo y falsa percepción de ahorro de esfuerzo; pero también puede reducirla si se emplea en intervenciones estructuradas basadas en principios psicológicos, como recordatorios personalizados, tutores automáticos con feedback formativo o chatbots semi-generativos que promueven autorreflexión y gestión del tiempo. La comparación entre estudiantes que usan y no usan IAGen demuestra que los grupos expuestos a aplicaciones educativas diseñadas para fomentar autorregulación presentan reducciones significativas en procrastinación, especialmente en estudio para exámenes, entrega de tareas y planificación semanal. Asimismo, se identificaron factores mediadores y moderadores que explican la naturaleza contradictoria de la evidencia: la autorregulación, el estrés académico, las creencias de autoeficacia, la impulsividad, las emociones negativas, el tipo de herramienta, la intensidad de uso, la etapa formativa y el entorno institucional. Estos resultados plantean que, la IA Generativa no es un factor intrínsecamente positivo o negativo, sino una tecnología de impacto condicionado que puede convertirse en aliada de la disciplina cognitiva o en catalizador de hábitos dilatorios.