Código Científico Revista de Investigación
Vol. 7 – Núm. 1 / Enero - Junio – 2026
Resumen
Se investigó el efecto del uso pedagógico estructurado de ChatGPT en el pensamiento crítico y
la autorregulación del aprendizaje en 38 estudiantes de formación inicial docente en
Licenciatura en Educación Básica del Instituto Superior Tecnológico Los Andes, Ecuador. Bajo
un enfoque mixto de alcance explicativo, se implementó un diseño cuasiexperimental pretest–
postest complementado con entrevistas semiestructuradas a tres docentes. Se aplicó un
cuestionario validado de 16 ítems (Alfa de Cronbach = 0,817) basado en las dimensiones del
pensamiento crítico de Facione (1990): interpretación, análisis, inferencia y evaluación. La
intervención, de 12 semanas, integró el uso guiado de inteligencia artificial en actividades de
análisis textual, argumentación y contraste de fuentes en las asignaturas de Didáctica,
Psicología Educativa e Investigación Educativa. Los resultados del pretest evidenciaron niveles
bajos a moderados (interpretación: M = 2,73; análisis: M = 2,64; inferencia: M = 2,40;
evaluación: M = 2,40). Tras la intervención, todas las dimensiones mostraron incrementos
estadísticamente significativos: 3,91; 3,53; 3,40 y 3,24, respectivamente. La prueba t de Student
para muestras relacionadas confirmó diferencias altamente significativas (t(37) = −12,92; p <
,001). El análisis cualitativo corroboró que la mediación pedagógica estructurada favoreció el
escepticismo académico y la validación crítica de la información generada por IA. Se concluye
que la integración didácticamente mediada de ChatGPT transforma la herramienta en un recurso
cognitivo estratégico que fortalece la autonomía intelectual, con implicaciones directas para el
diseño curricular en la formación docente universitaria latinoamericana.
Palabras clave: Inteligencia artificial; ChatGPT; Pensamiento crítico; Autorregulación;
Formación docente inicial; Educación superior.
Abstract
The effect of the structured pedagogical use of ChatGPT on critical thinking and self-regulated
learning was examined among 38 pre-service teacher education students enrolled in the
Elementary Education degree at the Instituto Superior Tecnológico Los Andes, Ecuador. A
mixed-methods quasi-experimental pretest–posttest design was employed, supplemented by
semi-structured interviews with three teachers. A validated 16-item questionnaire (Cronbach's
α = 0.817), grounded in Facione's (1990) dimensions—interpretation, analysis, inference, and
evaluation—was administered. The 12-week intervention embedded guided AI use into content
analysis, argumentation, and source-comparison tasks across three courses: Teaching Methods,
Educational Psychology, and Educational Research. Pre-test scores revealed low-to-moderate
levels across all dimensions (interpretation: M = 2.73; analysis: M = 2.64; inference: M = 2.40;
evaluation: M = 2.40). Post-intervention, all dimensions showed statistically significant gains:
3.91, 3.53, 3.40, and 3.24, respectively. A paired-samples t-test confirmed highly significant
differences (t(37) = −12.92; p < .001). Qualitative findings indicated that structured pedagogical
mediation fostered academic skepticism and active validation of AI-generated content. It is
concluded that didactically mediated integration of ChatGPT transforms the tool into a strategic
cognitive resource enhancing intellectual autonomy, with direct implications for AI integration
policies in Latin American teacher education.
Keywords: Artificial intelligence; ChatGPT; Critical thinking; Self-regulation; Pre-service
teacher education; Higher education.
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