Vol. 7 Núm. 1 / Enero - Junio 2026  
Las interacciones de los bots social y su influencia en el  
consumidor digital  
Interactions of Social Bots and Their Influence on the Digital Consumer  
Interações dos Bots Sociais e sua Influência no Consumidor Digital  
Moreira Zambrano Cesar Armando1  
Escuela Superior Politécnica Agropecuaria de Manabí “Manuel Félix López”  
Guerrero Vera Andrea Alejandra2  
Escuela Superior Politécnica Agropecuaria de Manabí “Manuel Félix López”  
Párraga Salinas Edwin Castulo3  
Escuela Superior Politécnica Agropecuaria de Manabí “Manuel Félix López”  
Como citar:  
Moreira Zambrano, C, A., Guerrero Vera, A, A. & Párraga Salinas, E, C. (2026). Las  
interacciones de los bots social y su influencia en el consumidor digital. Código Científico  
Revista de Investigación, 7(1), 2792-2811.  
Recibido: 28/04/2026  
Aceptado: 26/05/2026  
Publicado: 30/06/2026  
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Código Científico Revista de Investigación  
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Resumen  
El estudio analiza el impacto de las interacciones con bots sociales en el proceso de decisión  
de compra del consumidor digital en la provincia de Manabí, Ecuador, en un escenario de  
creciente automatización comercial. El objetivo fue determinar la relación entre el nivel de  
interacción con bots sociales y las distintas etapas del proceso de decisión de compra,  
incorporando además una evaluación de sus implicaciones éticas y legales. Se empleó un  
enfoque cuantitativo, de alcance correlacional y diseño no experimental. La muestra  
probabilística estuvo conformada por 384 consumidores digitales, a quienes se aplicó un  
cuestionario estructurado con escala Likert validado por expertos y con alta consistencia  
interna (α = 0,87). Dado que los datos no presentaron distribución normal (ShapiroWilk, p <  
0,05), se utilizó el coeficiente Rho de Spearman para el análisis de asociación. Los resultados  
evidencian una correlación positiva moderadaalta entre la interacción con bots sociales y el  
proceso de decisión de compra (ρ = 0,62; p < 0,001), confirmando que una mayor exposición  
e interacción con sistemas automatizados incrementa la influencia percibida en la selección,  
confianza, experiencia y comportamiento post compra. No obstante, persisten percepciones  
ambivalentes en materia de transparencia, privacidad y responsabilidad corporativa. Se  
concluye que los bots sociales constituyen un recurso estratégico en la gestión comercial  
digital; sin embargo, su efectividad y sostenibilidad dependen de un diseño centrado en el  
usuario, transparencia algorítmica y cumplimiento de principios éticos y de protección de  
datos. Estos hallazgos aportan evidencia empírica relevante para el debate latinoamericano  
sobre inteligencia artificial y comportamiento del consumidor.  
Palabras clave: bots sociales; consumidor digital; decisión de compra; experiencia de usuario;  
ética digital  
Abstract  
The study analyzes the impact of interactions with social bots on the digital consumer’s  
purchase decision-making process in the province of Manabí, Ecuador, within a context of  
increasing commercial automation. The objective was to determine the relationship between  
the level of interaction with social bots and the different stages of the purchase decision process,  
while also evaluating their ethical and legal implications. A quantitative approach was  
employed, with a correlational scope and a non-experimental design. The probabilistic sample  
consisted of 384 digital consumers, who were administered a structured questionnaire with a  
Likert scale validated by experts and demonstrating high internal consistency (α = 0.87). Since  
the data did not present a normal distribution (Shapiro–Wilk, p < 0.05), Spearman’s Rho  
coefficient was used for the association analysis. The results show a moderatehigh positive  
correlation between interaction with social bots and the purchase decision process (ρ = 0.62; p  
< 0.001), confirming that greater exposure and interaction with automated systems increases  
the perceived influence on selection, trust, experience, and post-purchase behavior. However,  
ambivalent perceptions persist regarding transparency, privacy, and corporate responsibility. It  
is concluded that social bots constitute a strategic resource in digital commercial management;  
nevertheless, their effectiveness and sustainability depend on user-centered design, algorithmic  
transparency, and compliance with ethical principles and data protection regulations. These  
findings provide relevant empirical evidence for the Latin American debate on artificial  
intelligence and consumer behavior.  
Keywords: social bots; digital consumer; purchase decision; user experience; digital ethics  
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Resumo  
O estudo analisa o impacto das interações com bots sociais no processo de decisão de compra  
do consumidor digital na província de Manabí, Equador, em um cenário de crescente  
automação comercial. O objetivo foi determinar a relação entre o nível de interação com bots  
sociais e as diferentes etapas do processo de decisão de compra, incorporando também uma  
avaliação de suas implicações éticas e legais. Foi empregada uma abordagem quantitativa, de  
alcance correlacional e desenho não experimental. A amostra probabilística foi composta por  
384 consumidores digitais, aos quais foi aplicado um questionário estruturado com escala  
Likert validado por especialistas e com alta consistência interna (α = 0,87). Como os dados não  
apresentaram distribuição normal (ShapiroWilk, p < 0,05), utilizou-se o coeficiente Rho de  
Spearman para a análise de associação. Os resultados evidenciam uma correlação positiva  
moderada–alta entre a interação com bots sociais e o processo de decisão de compra (ρ = 0,62;  
p < 0,001), confirmando que uma maior exposição e interação com sistemas automatizados  
aumenta a influência percebida na seleção, confiança, experiência e comportamento pós-  
compra. No entanto, persistem percepções ambivalentes em relação à transparência,  
privacidade e responsabilidade corporativa. Conclui-se que os bots sociais constituem um  
recurso estratégico na gestão comercial digital; contudo, sua eficácia e sustentabilidade  
dependem de um design centrado no usuário, transparência algorítmica e cumprimento de  
princípios éticos e de proteção de dados. Esses achados fornecem evidências empíricas  
relevantes para o debate latino-americano sobre inteligência artificial e comportamento do  
consumidor  
Palavras-chave: bots sociais; consumidor digital; decisão de compra; experiência do usuário;  
ética digital  
Introducción  
La transformación digital modifica de manera significativa las dinámicas de  
comunicación, interacción y consumo dentro de los entornos virtuales, por ende, en este  
escenario, las redes sociales se consolidan como espacios estratégicos para la difusión de  
información, la construcción de relaciones entre usuarios y marcas, así como para la toma de  
decisiones de compra (Casazola et al., 2021; Berry, 2023). El desarrollo de la inteligencia  
artificial y del procesamiento del lenguaje natural impulsa la incorporación de sistemas  
automatizados capaces de interactuar con los usuarios mediante respuestas progresivamente  
más similares a las humanas (Chamoli et al., 2024). Según Berry (2023), los antecedentes de  
este tipo de tecnologías se remontan a los primeros sistemas conversacionales como ELIZA,  
considerado un referente inicial en la simulación de interacciones humanomáquina. Dentro  
de este contexto emergen los bots sociales, entendidos como agentes automatizados diseñados  
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para generar contenido, establecer conversaciones e influir en procesos comunicativos dentro  
de plataformas digitales (Garzón et al., 2025).  
En cuanto al consumo digital, los bots sociales intervienen en distintas etapas del  
proceso de decisión del consumidor, influyendo en la forma en que este accede, procesa y  
evalúa la información (Auccaise y Aguilar, 2024). Casazola et al. (2021) establecen que  
actualmente estos sistemas operan activamente en plataformas digitales mediante actividades  
de recomendación, difusión de contenido e interacción con usuarios.  
En este sentido, Auccaise y Aguilar (2024) señalan que la automatización contribuye  
al fortalecimiento del engagement y a la optimización de la experiencia del cliente durante los  
procesos comerciales, sin embargo, Estrada (2023) advierte que una interacción automatizada  
poco transparente puede afectar la percepción de autenticidad y condicionar decisiones de  
consumo poco informadas. Desde la perspectiva científica, el estudio de la relación entre bots  
sociales y comportamiento del consumidor continúa ampliándose debido al crecimiento  
sostenido del comercio digital y de las plataformas de interacción social (Garzón et al., 2025).  
De acuerdo con Garzón et al. (2025), las experiencias automatizadas influyen en variables  
como confianza, percepción de credibilidad e intención de compra, especialmente cuando los  
usuarios no reconocen la naturaleza automatizada de la interacción.  
En relación a esto, Baizabal et al. (2022) plantean que las plataformas digitales deben  
garantizar mecanismos que permitan identificar cuándo existe interacción con sistemas  
automatizados, por su parte, Gascón (2021) enfatiza el derecho del usuario a comprender los  
procesos algorítmicos que inciden sobre sus decisiones. Complementariamente, Medina (2025)  
argumenta que el desarrollo regulatorio avanza con menor velocidad que la innovación  
tecnológica, situación que incrementa escenarios potenciales de vulnerabilidad para el  
consumidor digital.  
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En Ecuador, el crecimiento del uso de herramientas digitales y tecnologías  
automatizadas evidencia la necesidad de profundizar el análisis sobre sus efectos en el  
comportamiento de los consumidores (Andrade et al., 2024). Aunque la Ley Orgánica de  
Protección de Datos Personales establece principios orientados a la protección de la  
información y privacidad del usuario, Andrade et al. (2024) y Bodero et al. (2024) coinciden  
en que todavía existen limitaciones respecto a lineamientos específicos sobre el empleo de bots  
sociales en contextos comerciales. En consecuencia, persisten vacíos de conocimiento acerca  
del alcance que estas interacciones pueden tener sobre los procesos de compra en escenarios  
locales, esta condición se acentúa aún más en la provincia de Manabí, la cual es caracterizada  
por un incremento progresivo del uso de redes sociales y del comercio digital (Ramos, 2024;  
Perugachi, 2025).  
En este sentido, el problema científico de la investigación se centra en la limitada  
evidencia empírica disponible para comprender cómo las interacciones generadas por bots  
sociales influyen en el proceso de decisión de compra del consumidor digital y cuáles son sus  
implicaciones éticas dentro del entorno comercial, la pertinencia del estudio radica en aportar  
conocimiento contextualizado que contribuya al entendimiento del comportamiento del  
consumidor frente a sistemas automatizados y sirva de apoyo para futuras decisiones  
empresariales, regulatorias y académicas. Por lo tanto, el objetivo principal de esta  
investigación es analizar la influencia de las interacciones de los bots sociales en el proceso de  
decisión de compra de los consumidores digitales de la provincia de Manabí.  
Metodología  
La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con diseño no  
experimental, de corte transversal y alcance correlacional, orientado a analizar la relación entre  
las interacciones con bots sociales y el proceso de decisión de compra del consumidor digital  
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en la provincia de Manabí, así como sus implicaciones éticas y legales en el contexto  
ecuatoriano. El estudio no manipuló variables, sino que observó y analizó el fenómeno en su  
entorno natural.  
La población de referencia estuvo conformada por consumidores digitales que realizan  
compras en línea en Ecuador, considerando como marco poblacional los datos reportados por  
la Cámara de Innovación y Tecnología Ecuatoriana (CITEC, 2023). Se determinó una muestra  
probabilística de 384 participantes, con un nivel de confianza del 95 % y margen de error del  
5 %, distribuidos proporcionalmente entre los cantones con mayor concentración de comercio  
electrónico en la provincia de Manabí. Los participantes fueron seleccionados de manera  
aleatoria, garantizando representatividad del comportamiento digital local.  
La recolección de información primaria se efectuó mediante una encuesta en línea,  
coherente con la naturaleza digital del objeto de estudio. Se empleó un cuestionario  
estructurado compuesto por 20 ítems en escala tipo Likert de cinco categorías, diseñado para  
medir: (1) nivel de interacción con bots sociales, (2) influencia percibida en las etapas del  
proceso de decisión de compra (persuasión, confianza, experiencia y comportamiento post  
compra) y (3) valoraciones éticas y legales asociadas a la automatización comercial. El  
instrumento fue sometido a validación de contenido por expertos en marketing digital,  
comportamiento del consumidor y automatización, y presentó alta consistencia interna (α =  
0,87), conforme a estándares metodológicos aceptados en ciencias sociales.  
Complementariamente, el análisis de las implicaciones éticas y legales se desarrolló  
mediante una revisión sistemática adaptada al protocolo PRISMA, que incluyó identificación,  
selección y evaluación comparativa de marcos normativos nacionales e internacionales  
vinculados con protección de datos, transparencia algorítmica y responsabilidad digital. Este  
procedimiento permitió elaborar una matriz comparativa orientada a identificar vacíos  
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regulatorios y proponer lineamientos preliminares para el uso responsable de bots sociales en  
entornos comerciales digitales.  
Resultados  
En esta sección se presentan los resultados recabados a partir del análisis de las  
interacciones de los bots sociales y su relación con el proceso de decisión de compra del  
consumidor digital. Para ello, se examinaron diversas dimensiones relacionadas al  
funcionamiento de estos sistemas automatizados, como es el caso de la capacidad  
comunicativa, la personalización de la interacción, la transparencia en la automatización, la  
ética y responsabilidad digital, así como la frecuencia e intensidad de interacción. El análisis  
de estas dimensiones permite comprender cómo los consumidores perciben la interacción con  
bots en entornos digitales y de qué manera estas experiencias influyen en su comportamiento  
dentro del proceso de compra en línea.  
En la dimensión capacidad comunicativa, se determinó una percepción  
dominantemente factible, debido a que el 67,4 % de los encuestados está de acuerdo o  
totalmente de acuerdo en que los bots facilitan una comunicación fluida y coherente, y el 64,8  
% considera que emplean un lenguaje comprensible y adaptado al usuario. No obstante, entre  
el 21,1 % y el 23,4 % está en una posición neutral. Las posturas que muestran un enfoque  
contradictorio o negativista se sitúan por debajo del 12 %.  
Figura 1.  
Capacidad comunicativa  
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En lo que concierne a la personalización de la interacción, se evidencia que el 55,5 %  
de los sujetos en estudio está de acuerdo o totalmente de acuerdo en que los bots ajustan sus  
respuestas según el comportamiento previo del usuario y el 55,2 % considera que se adaptan a  
los intereses personales. Se registró un porcentaje considerable en las percepciones asociadas  
a la neutralidad (27,6 %28,9 %), lo que implica que una parte de los consumidores no percibe  
claramente procesos de personalización efectivos. A su vez, entre el 15,6 % y el 17,2 % expresa  
desacuerdo, evidenciando experiencias limitadas o inconsistentes en la adaptación de las  
respuestas.  
Figura 2.  
Personalización de la interacción  
En relación a la transparencia en la automatización, los datos evidenciaron percepciones  
menos factibles en comparación con otras dimensiones, ya que solo el 42,7 % de los  
encuestados reconoce que los bots informan claramente que son sistemas automatizados y el  
40,1 % considera que las plataformas comunican de forma transparente su propósito.  
Paralelamente, entre el 32,0 % y el 34,1 % mantiene una postura neutral, lo que implica  
ambigüedad en la identificación de la automatización. Los niveles de desacuerdo alcanzan entre  
el 25,3 % y el 25,8 %, expresando una proporción imprescindibles de usuarios que no perciben  
claridad informativa.  
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Figura 3.  
Transparencia en la automatización  
En la dimensión ética y responsabilidad digital, se evidencia una percepción intermedia,  
debido a que solo el 39,8 % de los sujetos de estudio está de acuerdo o totalmente de acuerdo  
en que el uso de bots respeta principios éticos y de transparencia digital, y el 34,6 % considera  
que las empresas asumen responsabilidad por los efectos negativos derivados de su uso. Se  
registraron niveles elevados de neutralidad (38,5 %39,6 %), lo que implica la falta de  
información o criterios claros por parte de los usuarios para emitir una valoración definida, los  
porcentajes de desacuerdo superan el 23 %, expresando desconfianza en la conducta ética  
corporativa.  
Figura 4.  
Ética y responsabilidad digital  
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En la dimensión frecuencia e intensidad de interacción, los resultados muestran una  
tendencia moderadamente favorable, puesto que el 46,0 % de los encuestados señala que  
interactúa frecuentemente con bots durante sus compras, mientras que el 50,5 % percibe que la  
interacción recurrente incrementa la familiaridad con la marca. No obstante, los niveles de  
neutralidad se mantienen elevados (31,5 %33,6 %), lo que implica una exposición variable a  
este tipo de interacción según la plataforma o el tipo de compra. Los porcentajes de desacuerdo  
oscilan entre el 17,9 % y el 20,3 %, reflejando que una proporción relevante de consumidores  
no experimenta interacciones frecuentes con bots.  
Figura 5.  
Frecuencia e intensidad de interacción  
En lo que respecta al proceso de decisión de compra, en el siguiente apartado se  
presentan los resultados correspondientes a la persuasión y la toma de decisiones, la confianza  
y credibilidad de la información proporcionada, la experiencia de usuario durante la  
interacción, los riesgos percibidos relacionados con la privacidad de los datos y, finalmente, el  
comportamiento post compra. El análisis de estas dimensiones identificó cómo las  
interacciones automatizadas influyen en las diferentes etapas del proceso de compra en  
entornos digitales.  
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Es así que, en relación al proceso persuasión y decisión de compra, se evidencia una  
influencia perceptible de los bots en el comportamiento del consumidor digital, debido a que  
el 60,2 % de los encuestados reconoce que las recomendaciones generadas por bots influyen  
en la selección de productos o servicios, y el 59,6 % considera que la interacción con estos  
sistemas facilita la decisión final de compra. No obstante, alrededor del 26,6 %27,1 %  
mantiene una postura neutral, lo que sugiere que la incidencia de los bots no es igualmente  
percibida por todos los usuarios. Los niveles de desacuerdo se sitúan por debajo del 14 %,  
reflejando una minoría que no identifica influencia en su decisión de compra.  
Figura 6.  
Persuasión y decisión de compra  
En cuanto a la confianza y credibilidad, los resultados muestran una percepción  
moderada, ya que el 46,9 % de los encuestados confía en la información recibida a través de  
bots sociales y el 44,8 % considera que su presencia mejora la credibilidad de la empresa. Sin  
embargo, se observa un nivel elevado de neutralidad (32,6 %34,1 %), lo que indica  
ambivalencia en la valoración de la fiabilidad de estos sistemas. Los porcentajes de desacuerdo  
superan el 20 %, reflejando que una proporción relevante de consumidores mantiene reservas  
frente a la información automatizada.  
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Figura 7.  
Confianza y credibilidad  
En relación a la experiencia de usuario, los datos indican que existe una valoración  
factible del uso de bots en el proceso de compra, ya que el 63,6 % de los encuestados considera  
que estos mejoran la experiencia general y el 66,1 % percibe que brindan una atención más  
rápida y eficiente que los canales tradicionales. No obstante, entre el 23,7 % y el 25,0 %  
mantiene una postura neutral, lo que evidencia diferencias en la experiencia según el tipo de  
interacción o plataforma utilizada. Los niveles de desacuerdo se mantienen por debajo del 12  
%, indicando que las percepciones negativas son minoritarias.  
Figura 8.  
Experiencia de usuario  
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En cuanto a los riesgos percibidos y privacidad, los resultados evidencian percepciones  
divididas respecto a la seguridad del uso de bots, debido a que el 41,1 % de los encuestados  
considera que estos pueden poner en riesgo su privacidad digital y el 39,6 % percibe  
inseguridad en el manejo de sus datos personales. En el mismo tiempo, se registra un nivel  
relevante de neutralidad (29,9 %31,0 %), lo que implica incertidumbre o desconocimiento  
sobre el tratamiento de la información personal. Los rangos porcentuales en de desacuerdo  
alcanzan entre el 28,9 % y el 29,5 %, reflejando que una proporción similar no percibe dichos  
riesgos.  
Figura 9.  
Riesgos percibidos y privacidad  
En este sentido, en la dimensión comportamiento post compra, los resultados muestran  
una asociación favorable entre las experiencias con bots y las conductas posteriores del  
consumidor, dado que el 56,0 % de los encuestados señala que las experiencias positivas con  
bots incrementan su intención de recompra y el 58,6 % indica que la interacción con estos  
sistemas motiva la recomendación de la marca o plataforma. No obstante, se observan niveles  
de neutralidad cercanos al 28,4 %29,4 %, lo que implica que el efecto de los bots en la lealtad  
no es percibido de manera uniforme, los índices en los parámetros de desacuerdo se sitúan  
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alrededor del 13 %14,5 %, evidenciando un grupo minoritario que no atribuye influencia a  
estas interacciones.  
Figura 10.  
Comportamiento post compra  
Se desarrolló el análisis de la fiabilidad, en la tabla 1 se evidenció que el Alfa de  
Cronbach obtenido (α = 0,87) para los 20 ítems evidencia una consistencia interna alta, lo que  
indica una adecuada coherencia entre los reactivos que conforman el cuestionario. Este índice  
supera el nivel recomendado para estudios en ciencias sociales (α ≥ 0,70), lo que respalda la  
estabilidad y fiabilidad de las mediciones realizadas de las variables objeto de estudio  
Tabla 1.  
Alpha de Cronbach  
Alfa de Cronbach  
N de elementos  
0,87  
20  
En cuanto al coeficiente de correlación especificado en la tabla 2 que aborda la prueba  
de normalidad ShapiroWilk, los datos muestran valores de significancia inferiores a 0,05 para  
las variables interacciones de los bots sociales (p = 0,013) y proceso de decisión de compra (p  
= 0,000), esto indica que los datos no siguen una distribución normal. Este comportamiento  
implica la presencia de asimetrías o concentraciones en las respuestas de los participantes,  
propias de mediciones en escalas tipo Likert, en consecuencia, el análisis de asociación entre  
variables se abordó mediante pruebas no paramétricas acordes con la naturaleza de los datos,  
en este caso el coeficiente de correlación a ejecutar es el Spearman.  
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Tabla 2.  
Prueba de normalidad  
Shapiro - Wilk  
Interacciones de los bots sociales  
Proceso de decisión de compra  
Estadístico  
,990  
gl  
384  
384  
Sig.  
,013  
,000  
,981  
En el análisis de asociación mediante el coeficiente Rho de Spearman se observa una  
correlación positiva moderadaalta entre las interacciones de los bots sociales y el proceso de  
decisión de compra (ρ = 0,62; p < 0,001; N = 384), esto evidencia una relación estadísticamente  
significativa entre ambas variables. Este resultado implica que, a mayor nivel de interacción  
con bots sociales, mayor es la probabilidad de que los consumidores perciban influencia en su  
proceso de decisión de compra, la magnitud del coeficiente indica un efecto imprescindible en  
términos prácticos dentro del contexto digital analizado.  
Tabla 3.  
Coeficiente de correlación  
Prueba de Spearman  
Interacciones de los bots  
Proceso de decisión de  
sociales  
compra  
Interacciones de los bots  
sociales  
Coeficiente de  
correlación  
Sig. (bilateral)  
N
Coeficiente de  
correlación  
Sig. (bilateral)  
N
1,000  
,62  
.
,000  
384  
1,000  
384  
,62  
Proceso de decisión de  
compra  
,000  
384  
.
384  
Los resultados en cuestión evidencian que las interacciones con bots sociales presentan  
una relación positiva estadísticamente significativa con el proceso de decisión de compra del  
consumidor digital (ρ = 0,62; p < 0,001), esto confirma que la automatización de la  
comunicación comercial puede influir en el comportamiento del usuario dentro de entornos  
digitales. Esto coinciden con Fu et al. (2023) quienes demostraron que las características  
humanizadas de los chatbots incrementan la intención de compra en plataformas de comercio  
electrónico, mientras que Araujo (2018) y Adam et al. (2021) establecen que la interacción  
automatizada puede generar percepciones de cercanía y eficiencia en la atención al cliente,  
favoreciendo la toma de decisiones. Según Crolic et al. (2022) y Luo et al. (2019) evidencian  
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que la presencia de agentes conversacionales mejora la experiencia de interacción con las  
marcas, lo que incrementa la probabilidad de conversión comercial en entornos digitales.  
En relación con las dimensiones comunicativas y de personalización identificada en los  
resultados, se evidencia que una proporción importante de los consumidores percibe que los  
bots sociales facilitan una comunicación clara y adaptada a sus intereses. Esto coincide con lo  
manifestado por Gnewuch et al. (2017) quien determina que los chatbots que utilizan  
procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático logran adaptar sus respuestas al  
contexto del usuario, lo que mejora la percepción de utilidad y satisfacción. De igual forma,  
Brandtzaeg y Følstad (2017) y Ashfaq et al. (2020) establecen que la personalización de la  
interacción permite reducir la incertidumbre durante el proceso de compra y facilita la  
obtención de información relevante para el consumidor. En este sentido, los resultados afianzan  
la evidencia empírica existente al mostrar que la interacción con bots puede influir en la  
selección de productos y en la evaluación de alternativas dentro del proceso de compra.  
Del mismo modo, se evidenció percepciones ambivalentes en torno a la transparencia  
de la automatización y a las implicaciones éticas del uso de bots sociales, específicamente en  
lo relacionado con la privacidad de los datos y la claridad sobre la naturaleza automatizada de  
la interacción. Esta condición la aborda Davenport et al. (2020) y Lappeman et al. (2021)  
quienes infieren que la falta de transparencia en los sistemas automatizados puede generar  
desconfianza en los usuarios, especialmente cuando estos no son informados de manera  
explícita sobre la interacción con algoritmos o agentes artificiales. De acuerdo con Visser et al.  
(2020) y Shumanov y Johnson (2021) la aceptación de los chatbots por parte de los  
consumidores depende en gran medida del nivel de confianza que los usuarios depositan en la  
tecnología, lo cual está relacionado con la percepción de seguridad y protección de la  
información personal.  
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En cuanto a la experiencia de usuario y el comportamiento post compra establecen que  
las interacciones positivas con bots sociales pueden fortalecer la relación entre consumidores  
y plataformas digitales, mejorando la intención de recompra y la recomendación de productos  
o servicios. Según estudios como los de Huang y Rust (2021) y Dwivedi et al. (2023), la  
integración de sistemas de inteligencia artificial en los procesos de atención al cliente permite  
optimizar la experiencia del consumidor, mejorar la eficiencia operativa y generar mayores  
niveles de fidelización. En cuanto a Chattaraman et al. (2019) y Mariani et al. (2022)  
argumentan que la interacción con agentes conversacionales puede fortalecer la percepción de  
valor del servicio digital, lo que genera una mayor probabilidad de mantener relaciones  
comerciales a largo plazo con las plataformas o marcas que utilizan estas tecnologías.  
Conclusión  
La investigación aporta evidencia empírica que permite comprender el rol de los bots  
sociales como mediadores de la interacción comercial digital en un contexto local poco  
explorado como la provincia de Manabí, lo que amplía la discusión teórica sobre la  
automatización en el comportamiento del consumidor en entornos latinoamericanos. Los  
hallazgos sugieren que el impacto de los bots no es lineal ni uniforme, sino condicionado por  
factores como la calidad de la interacción, la percepción de utilidad y el contexto de uso. En  
este sentido, se recomienda que las estrategias de implementación de bots se orienten a  
fortalecer experiencias de valor y no únicamente a la automatización de procesos. Esto  
contribuye a un uso más estratégico de la inteligencia artificial en la gestión de relaciones con  
clientes.  
Desde una perspectiva ética y de gobernanza digital, el estudio evidencia la necesidad  
de integrar principios de transparencia, protección de datos y responsabilidad corporativa como  
ejes transversales en el diseño e implementación de bots sociales en entornos comerciales. El  
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aporte del trabajo radica en visibilizar vacíos normativos y operativos que pueden comprometer  
la confianza del consumidor digital si no se abordan de manera preventiva. En consecuencia,  
se recomienda que las organizaciones adopten protocolos claros de información al usuario y  
mecanismos de rendición de cuentas frente al uso de sistemas automatizados. Del mismo, los  
resultados respaldan la pertinencia de promover lineamientos regulatorios específicos que  
acompañen la innovación tecnológica con salvaguardas para los derechos del consumidor.  
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Ciencias  
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