Vol. 7 – Núm. 1 / Enero – Junio – 2026
Diseño y evaluación de un blog educativo para promover el uso
ético de la inteligencia artificial
Design and Evaluation of an Educational Blog to Promote the Ethical Use
of Artificial Intelligence
Conceção e avaliação de um blogue educativo para promover a utilização
ética da inteligência artificial
Guerrero-Goyes, Kenya Anmarit
Universidad Técnica Estatal de Quevedo
kguerrero@uteq.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-0156-0179
Rodriguez-Gavilanes, Nancy Magali
Universidad Técnica Estatal de Quevedo
nrodriguez@uteq.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-0861-4352
Barreto-Rosado, Heider Dominick
Universidad Técnica Estatal de Quevedo
hbarretor@uteq.edu.ec
https://orcid.org/0009-0004-5561-1391
Llerena-Guevara, Lucrecia Alejandrina
Universidad Técnica Estatal de Quevedo
lllerena@uteq.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-4562-6723
DOI / URL: https://doi.org/10.55813/gaea/ccri/v7/n1/1463
Como citar:
Guerrero-Goyes, K. A., Rodriguez-Gavilanes, N. M., Barreto-Rosado, H. D., & Llerena-
Guevara, L. A. (2026). Diseño y evaluación de un blog educativo para promover el uso ético
de la inteligencia artificial. Código Científico Revista De Investigación, 7(1), 164–188.
Recibido: 20/04/2026 Aceptado: 25/05/2026 Publicado: 30/06/2026
Código Científico Revista de Investigación Vol. 7 – Núm. 1 / Enero – Junio – 2026
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Resumen
Un solo párrafo con extensión mínima de 150 a 200 palabras como máximo. Para artículos de
investigación, los resúmenes deben dar una visión general pertinente del trabajo. Utilicen el
siguiente estilo de resúmenes estructurados, pero sin encabezados: (1) Introducción: coloque
la pregunta abordada en un contexto amplio y resalte el propósito del estudio; (2) Métodos:
describir brevemente los principales métodos o tratamientos aplicados; (3) Resultados: resumir
los principales hallazgos del artículo; (4) Discusión los autores deben discutir los resultados y
cómo se pueden interpretar desde la perspectiva de estudios previos y de las hipótesis de
trabajo; (5) Conclusiones: indicar las principales conclusiones o interpretaciones. El resumen
debe ser una representación objetiva del artículo y no debe contener resultados que no estén
presentados y fundamentados en el texto principal y no debe exagerar las conclusiones
principales No deben incorporarse abreviaturas, siglas, acrónimos, signos, formulas, códigos y
símbolos, tampoco debe incluir citas.
Palabras clave: inteligencia artificial, ética digital, blog educativo, usabilidad, diseño centrado
en el usuario.
Abstract
The increasing use of Artificial Intelligence (AI) in academic environments has generated
challenges related to academic dishonesty, the inappropriate use of automated tools, and the
lack of ethical guidance for students. In response to this issue, the present study aimed to design
and evaluate an educational blog intended to promote the ethical and responsible use of AI in
university contexts. To achieve this, a methodology based on literature review and a user-
centered web development approach was applied, incorporating interactive tools, multimedia
resources, and gamification elements. In addition, usability testing was conducted through
structured interviews with university students to evaluate navigation, content comprehension,
and user experience. The results showed an adequate level of acceptance of the blog and made
it possible to identify improvement opportunities related to visual design, clarity of technical
content, and the functionality of interactive components. It is concluded that the proposed
platform constitutes an accessible educational resource that contributes to strengthening
awareness regarding the responsible use of artificial intelligence in academic activities.
Keywords: artificial intelligence, digital ethics, educational blog, usability, user-centered
design.
Resumo
O uso crescente da Inteligência Artificial (IA) em ambientes académicos tem gerado desafios
relacionados com a desonestidade académica, a utilização inadequada de ferramentas
automatizadas e a falta de orientação ética para os estudantes. Em resposta a esta questão, o
presente estudo teve como objetivo conceber e avaliar um blogue educativo destinado a
promover a utilização ética e responsável da IA em contextos universitários. Para tal, foi
aplicada uma metodologia baseada na revisão da literatura e numa abordagem de
desenvolvimento web centrada no utilizador, incorporando ferramentas interativas, recursos
multimédia e elementos de gamificação. Além disso, foram realizados testes de usabilidade
através de entrevistas estruturadas com estudantes universitários para avaliar a navegação, a
compreensão do conteúdo e a experiência do utilizador. Os resultados revelaram um nível
adequado de aceitação do blogue e permitiram identificar oportunidades de melhoria
relacionadas com o design visual, a clareza do conteúdo técnico e a funcionalidade dos
componentes interativos. Conclui-se que a plataforma proposta constitui um recurso educativo
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acessível que contribui para reforçar a sensibilização relativamente ao uso responsável da
inteligência artificial nas atividades académicas.
Palavras-chave: inteligência artificial, ética digital, blogue sobre educação, usabilidade,
design centrado no utilizador.
Introducción
En esta era digitalizada, la inteligencia artificial se ha afianzado como una herramienta
importante que está transformando los distintos ámbitos, entre los que se encuentra el
educativo. Su uso en la automatización de tareas administrativas, el análisis de datos
académicos y la manera en la que esta ha sido personalizada ha permitido reducir los procesos
educativos y a su vez liberar tiempo para que los docentes se enfoquen en actividades
pedagógicas de mayor valor. Sin embargo, el aumento del uso de la IA trae consigo desafíos
importantes, de los cuales se encuentran aspectos íntimamente relacionados con la privacidad,
la ética y el uso responsable de la tecnología.
La ausencia de orientación adecuada puede llevar a prácticas inapropiadas, sesgos en la
toma de decisiones y una dependencia excesiva de herramientas automatizadas. Es por eso que,
resulta imperioso guiar de manera adecuada a los estudiantes sobre las implicaciones éticas y
las buenas prácticas relacionadas al uso de la IA en sus actividades académicas. Además, la
falta de conocimientos sobre el uso responsable de estas herramientas puede afectar la
integridad académica y limitar el desarrollo de competencias críticas en los estudiantes. En este
contexto, resulta fundamental promover espacios educativos que fomenten una comprensión
más consciente, reflexiva y responsable de las tecnologías basadas en inteligencia artificial.
Basándonos en esta problemática, el presente trabajo tiene como objetivo principal
desarrollar un blog educativo que facilite recomendaciones, pautas prácticas y orientaciones
claras para el uso adecuado, ético y responsable de la inteligencia artificial en el marco
académico (Degli-Esposti, 2023). La propuesta se define por un enfoque más práctico e
integral, por lo que no solo presenta fundamentos teóricos sobre la IA, sino que también
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muestra ejemplos específicos de aplicación en la educación, acompañados de videos
explicativos, tutoriales y sugerencias orientadas a un uso seguro y consciente de estas
tecnologías (Maida & Pacienzia, 2015; Ocaña-Fernández et al., 2019). De igual manera, se
pretende que el blog educativo sirva como un espacio de consulta accesible y actualizado,
permitiendo a los usuarios adquirir conocimientos y fortalecer sus competencias digitales
dentro del entorno educativo.
También, el blog ofrece un apartado interactivo diseñado especialmente para fomentar
la retroalimentación y las distintas experiencias comentadas por los estudiantes, de manera que
se les permita hacer preguntas, recibir apoyo y compartir prácticas relacionadas con el uso de
la IA en sus estudios (Agustín Padilla Caballero et al., 2022). Este espacio busca generar un
entorno cercano y participativo, donde los estudiantes no solo accedan a información, sino que
también se sientan escuchados, acompañados y motivados a reflexionar sobre el impacto que
tiene la inteligencia artificial en su formación académica y personal. Este ambiente
colaborativo busca fortalecer el progreso de competencias digitales, promoviendo así una
comunidad de aprendizaje que aporte a una educación de calidad basada en principios de
equidad, transparencia y responsabilidad tecnológica.
Al contrario de propuestas centradas especialmente en la propagación informativa, este
trabajo implementa un enfoque de Diseño Centrado en el Usuario (UCD) junto con una
evaluación de la usabilidad, lo que nos permite realizar un análisis no solo en el sentido ético,
sino también la manera en que los estudiantes universitarios interactúan con él. A diferencia de
otros recursos digitales orientados únicamente a presentar contenido teórico, la propuesta
prioriza la experiencia del usuario, buscando que la navegación, la comprensión de la
información y la interacción con las herramientas del blog resulten accesibles, intuitivas y
significativas para los estudiantes. En este sentido, el proyecto se ubica como una contribución
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aplicada en el campo de la tecnología educativa, integrando ética digital, experiencia de usuario
y concientización académica.
Este trabajo de investigación está estructurado en seis secciones principales. La Sección
2 presenta la revisión de la literatura relacionada con el uso ético de la inteligencia artificial en
el ámbito educativo. La Sección 3 describe la metodología aplicada para el desarrollo y
evaluación del blog educativo. La Sección 4 expone los resultados obtenidos tanto en el diseño
de la plataforma como en las pruebas de usabilidad realizadas con los estudiantes. La Sección
5 desarrolla la discusión de los resultados. Finalmente, la Sección 6 presenta las conclusiones
del estudio y el trabajo futuro.
Revisión de Literatura
Este apartado tiene como objetivo realizar un análisis de investigaciones previas que
tengan relación con el uso de la inteligencia artificial en el vasto campo de la educación, el fin
es contextualizar la problemática abordada y contrastar los enfoques existentes con la propuesta
desarrollada en este estudio. A través de esta revisión de literatura, se busca identificar los
principales avances, beneficios y desafíos asociados a la implementación de herramientas
basadas en IA dentro de los entornos educativos, especialmente en relación con el aprendizaje,
la ética y la interacción de los estudiantes con estas tecnologías.
En el ámbito de la educación superior, Ocaña-Fernández et al. (2019) analizan las
consecuencias y beneficios de la inteligencia artificial, mencionan que gracias a esta misma se
han desarrollado varias herramientas orientadas al aprendizaje personalizado y a reducir la
carga de actividades. Si bien su estudio enfatiza en los beneficios asociados al uso de la IA, el
enfoque se centra en la descripción de herramientas y sus usos. Es por eso que, la presente
investigación expande aún más la perspectiva al estructurar dichos recursos dentro de un blog
educativo. El propósito de este espacio no es únicamente informar, sino enseñar de manera
explícita cómo utilizar la IA de forma ética, responsable y académicamente adecuada, mediante
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guías prácticas, tutoriales y recomendaciones orientadas a prevenir el uso indebido de estas
tecnologías.
Por otro lado, en el trabajo realizado por Agustín Padilla Caballero et al. (2022) se
destaca que la inteligencia artificial tiene un alto potencial. Este enfoque ofrece
retroalimentación inmediata adaptándose a las necesidades individuales de los estudiantes. De
esta manera se fortalece de manera significativa los métodos de enseñanza (Alpizar Garrido &
Martínez Ruiz, 2024). A partir de estos hallazgos, se presenta una propuesta de un blog que
aprovecha el carácter interactivo de la IA para crear un entorno participativo, superando el
modelo de plataformas educativas estáticas. Este blog incluye espacios de interacción y un
chatbot educativo que permite resolver dudas en tiempo real, promoviendo una comunidad de
aprendizaje autónomo, aspecto que suele estar ausente en soluciones meramente informativas.
Desde una perspectiva ética, Degli Esposti (2023) describe la ética de la inteligencia
artificial como un campo esencial para analizar los principios morales involucrados en el
desarrollo y uso de tecnologías. Este enfoque teórico resulta muy importante para el presente
estudio, ya que proporciona el marco conceptual sobre el cual se sustenta la propuesta. Aunque,
la literatura suele tratar la ética de la IA desde un punto de vista abstracto, el actual proyecto
trabaja con estos principios, traduciéndolos en recursos educativos concretos y comprensibles
para los estudiantes o docentes, así como videos explicativos, actividades lúdicas y contenidos
interactivos, orientados a que los estudiantes realicen sus actividades de manera honesta y
transparente (Bolaño-García & Duarte-Acosta, 2023).
En esta misma línea, Adamakis et al. (2025) analizan la integración de la inteligencia
artificial en la educación superior, destacando aspectos como la alfabetización en IA, la
integridad académica y el uso ético de estas tecnologías. Los autores señalan que la IA puede
mejorar la personalización del aprendizaje y la eficiencia educativa, aunque también genera
riesgos relacionados con el plagio y la dependencia tecnológica. Estos aportes se relacionan
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con la presente investigación, ya que el blog educativo propuesto busca orientar a los
estudiantes sobre el uso responsable de la IA mediante recursos interactivos y guías prácticas.
Asimismo, Bittle et al. (2025) estudian el impacto de la inteligencia artificial generativa
en la integridad académica dentro de la educación superior. Los autores concluyen que, aunque
estas herramientas fortalecen el aprendizaje, también pueden incrementar la deshonestidad
académica cuando no existen lineamientos claros para su uso. En respuesta a esta problemática,
la presente investigación propone un blog educativo con actividades interactivas y un chatbot
académico que fomente el uso ético y transparente de la inteligencia artificial en el entorno
educativo.
De manera global, los estudios revisados revelan cuán importante es la inteligencia
artificial en la educación, así como la necesidad de abordar sus implicaciones éticas. Pese a
esto, se identifica un vacío en propuestas educativas que incluyan orientación práctica, ética
digital e interacción centrada en el usuario, la brecha que este trabajo busca atender mediante
el diseño y evaluación de un blog educativo basado en principios de usabilidad y diseño
centrado en el usuario. Asimismo, se evidenció la necesidad de desarrollar recursos educativos
más accesibles, interactivos y orientados al aprendizaje responsable de la IA.
Metodología
Lo En esta sección, se describen los enfoques metodológicos empleados para el
desarrollo del proyecto de investigación, integrando fundamentación teórica y la construcción
técnica de un blog para los estudiantes. Aquí se detallan los procesos de selección de
información y las fases para desarrollar el blog, garantizando la validez y calidad del producto
final.
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Metodología de revisión de literatura
Para establecer una base teórica sólida, la metodología aplicada fue una revisión de
literatura, lo que permitió identificar, evaluar y sintetizar investigaciones existentes con un
enfoque riguroso. El proceso comenzó con la definición de preguntas de investigación
orientadas a analizar cómo un blog educativo puede promover el uso ético y responsable de la
inteligencia artificial en estudiantes universitarios. Además, se buscó comprender el uso
correcto de la IA en actividades académicas y las mejores estrategias de diseño para el blog.
Asimismo, la revisión bibliográfica contribuyó a identificar vacíos existentes en
investigaciones previas, especialmente en propuestas que integren orientación práctica,
interacción y concientización sobre el uso responsable de la IA en el contexto universitario.
Las bases de datos y bibliotecas digitales consultadas fueron Scopus, IEEE Xplore,
SpringerLink y ERIC. La selección de estas fuentes respondió a su amplio reconocimiento
académico y a la disponibilidad de investigaciones actualizadas relacionadas con inteligencia
artificial, ética digital, usabilidad y tecnología educativa. La búsqueda bibliográfica se orientó
a identificar estudios relevantes sobre el uso de la IA en contextos educativos y propuestas
enfocadas en la interacción y experiencia de usuario. Para ello, se priorizaron estudios
recientes, artículos revisados por pares y publicaciones relacionadas con inteligencia artificial,
ética digital y tecnología educativa, con el fin de garantizar la calidad, pertinencia y actualidad
de la información analizada.
Metodología de Diseño y Desarrollo Web
Para el diseño y desarrollo del blog se aplicó una metodología de desarrollo web
adaptativa, en la que se basaron principios del diseño centrado en el usuario User Centered
Design (UCD) y en un modelo de desarrollo iterativo e incremental. Esta combinación nos
permite que el desarrollo del sitio web sea accesible, funcional y alineado a las necesidades de
los estudiantes universitarios. Este proceso metodológico se llevó a cabo en cinco fases
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principales, las cuales se ejecutaron de manera periódica, permitiendo realizar mejoras
progresivas a partir de la información obtenida en cada ciclo.
Fase 1: Análisis del público objetivo y requerimientos
En esta fase se definió el público objetivo, conformado por estudiantes universitarios
de los primeros semestres de la carrera de Ingeniería de Software. Se analizaron sus
necesidades, el nivel de conocimiento sobre la Inteligencia Artificial, hábitos de navegación
web y expectativas respecto a herramientas educativas digitales. A partir de este análisis se
pudo definir los requisitos funcionales y no funcionales del blog, priorizando la claridad del
contenido, la facilidad de uso y la accesibilidad. Además, se consideró la importancia de
desarrollar un entorno digital comprensible y atractivo para estudiantes con distintos niveles
de experiencia tecnológica.
Fase 2: Arquitectura de la información
Con base en los requerimientos definidos, se diseñó la arquitectura principal, la cual
consta de la información del sitio web, de manera que se organice el contenido en secciones
jerárquicas y lógicas. Esta estructura permitió establecer un flujo de navegación intuitivo entre
los distintos apartados del blog, como introducción, recursos educativos, prevención del plagio
y herramientas interactivas, facilitando el acceso a la información y mejorando la experiencia
del usuario. Asimismo, se buscó que la organización de los contenidos favoreciera una consulta
rápida y una interacción más dinámica con los recursos educativos disponibles.
Fase 3: Diseño de interfaz y experiencia de usuario (UI/UX)
Durante esta fase se aplicaron principios de diseño de interfaz (UI) y experiencia de
usuario (UX), priorizando la legibilidad del contenido, la coherencia visual y la simplicidad en
la interacción. Aquí se buscó reducir la carga cognitiva del usuario a través de una interfaz
limpia, una tipografía legible y una disposición clara de los elementos, promoviendo un entorno
de aprendizaje web amigable y comprensible. También se procuró que el diseño transmitiera
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cercanía y motivación, incentivando la participación activa de los estudiantes dentro del blog
educativo.
Fase 4: Desarrollo e implementación
En la etapa de desarrollo se implementaron funcionalidades definidas, integrando
contenidos educativos, recursos multimedia y herramientas interactivas como el Chatbot y
elementos de gamificación. El desarrollo se realizó de manera incremental, permitiéndonos
validar cada funcionalidad antes de avanzar a la siguiente, asegurando la correcta
integración entre diseño y funcionalidad. Este enfoque facilitó la detección temprana de errores
y la realización de mejoras continuas durante el proceso de implementación.
Fase 5: Evaluación y mejora continua
Finalmente, el blog fue sometido a pruebas de usabilidad mediante entrevistas
estructuradas con estudiantes universitarios, lo que permitió identificar problemas de
navegación, comprensión del contenido y aspectos visuales. Los resultados obtenidos sirvieron
como base para proponer mejoras, reforzando el carácter iterativo de la metodología aplicada
y garantizando la calidad del producto final. De esta manera, se buscó asegurar que el blog
educativo respondiera adecuadamente a las necesidades reales de los usuarios y ofreciera una
experiencia educativa más accesible y efectiva.
Evaluación de Usabilidad
Para realizar las entrevistas estructuradas se implementaron adaptaciones debido a las
adversidades encontradas en el proceso. Para esto, fue necesario diseñar insumos y adoptar
medidas que facilitaran la correcta ejecución de la técnica. Estas adaptaciones permitieron
mejorar la organización de las actividades, optimizar la comunicación entre los participantes y
garantizar una recopilación de información más clara y precisa. A continuación, se detallan los
pasos desarrollados durante el proceso de adaptación.
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Paso 1: Realizar una prueba piloto. La finalidad de la prueba piloto fue verificar el
funcionamiento general de la técnica y reconocer las diferentes características inherentes al
instrumento. Además, permitió evaluar los insumos creados, los cuales corresponden a una
primera versión y, en consecuencia, se requiere una validación antes de su aplicación en una
prueba de uso real. Esta fase también facilitó la identificación temprana de posibles dificultades
en la comprensión de las preguntas y en la ejecución de las actividades planteadas.
Paso 2: Utilizar herramientas de comunicación y colaboración. Se realizaron reuniones
virtuales, lo cual ayudó a ampliar la selección de herramientas que permitieran la comunicación
entre los usuarios, los responsables de la evaluación y los mentores que supervisaron la
actividad. Para ello, se escogieron herramientas como Gmail y un grupo de WhatsApp. Estas
plataformas facilitaron el intercambio rápido de información, la resolución de dudas y la
coordinación de las actividades programadas durante el proceso de evaluación.
Paso 3: Adaptar el formato de las entrevistas. Con el fin de compilar los resultados en
un único documento, se diseñaron preguntas relacionadas con los factores de usabilidad que se
deseaban evaluar en el software. Estas preguntas constituyeron una primera versión que fue
discutida con el mentor y, una vez verificadas y validadas, se procedió a su aplicación.
Asimismo, se buscó que las preguntas fueran claras, comprensibles y adecuadas al nivel de
conocimiento de los participantes, favoreciendo respuestas más precisas y útiles para el
análisis.
Paso 4: Diseñar plantillas y herramientas para la entrevista. Las preguntas adaptadas en
el Paso 3 fueron formateadas en un documento de Word, el cual fue enviado a los participantes
para que, luego de realizar una serie de tareas en el sistema, pudieran responder a las preguntas
planteadas. La utilización de este formato permitió organizar de mejor manera la información
recopilada y facilitar posteriormente el análisis de las respuestas obtenidas.
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Paso 5: Realizar la evaluación de usabilidad. Con todos los insumos preparados, se
ejecutó una serie de acciones destinadas a informar a los usuarios sobre el trabajo a realizar y
el tipo de participación requerida. Además, se buscó generar un ambiente de participación
cómodo y organizado, permitiendo que los estudiantes interactuaran con el sistema de manera
natural y brindaran una retroalimentación más auténtica sobre su experiencia de uso. Estas
acciones incluyeron los siguientes pasos:
1. Definir la fecha para la aplicación de la técnica entrevista estructurada.
2. Comunicación mediante correo electrónico con los usuarios, la cual incluyó:
a) Enlace a la llamada en Google Meet para la aplicación de la técnica entrevista
estructurada.
b) Enlace a un grupo de WhatsApp para resolver dudas y compartir el ejecutable
del proyecto.
c) Documento de consentimiento informado, donde el usuario autoriza ser
fotografiado y grabado con fines educativos durante el proceso de evaluación del software.
d) Documento de invitación formal a la prueba de usabilidad, en el que se detalla
la participación de los usuarios.
e) Documento que contiene las tareas que debían realizarse sobre el sistema
durante la reunión.
f) Plantilla con preguntas relacionadas con la usabilidad del sistema para que los
usuarios describan los aspectos evaluados una vez finalizada su participación.
Paso 6: Realizar un análisis de los datos y agrupar los datos comunes. Posterior a la
aplicación de las pruebas, se analizaron las respuestas proporcionadas por los usuarios. Estas
respuestas fueron agrupadas para evitar repeticiones y abstraídas con el fin de ser interpretadas
en forma de requerimientos, los cuales se documentaron en el documento denominado
Entrevista Estructurada. La Tabla 1 presenta los pasos y tareas relacionados con la técnica
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adaptada de entrevista estructurada, diseñada para evaluar la usabilidad del proyecto. Estos
pasos son esenciales para llevar a cabo un estudio de usabilidad efectivo y obtener información
relevante sobre la experiencia del usuario.
Tabla 1
Pasos y tareas de la técnica adaptada entrevista estructurada adaptada
Nota: (Autores, 2026).
Instrumentos de evaluación de usabilidad
Con el objetivo de fortalecer la validez de los resultados obtenidos, la evaluación de
usabilidad se complementó con criterios estandarizados de análisis, tomando como referencia
algunas métricas ampliamente utilizadas en estudios de experiencia de usuario. Si bien la
técnica empleada fue la entrevista estructurada, los resultados fueron analizados considerando
dimensiones clave como facilidad de uso, claridad de la información, consistencia visual y
satisfacción general del usuario, alineadas conceptualmente con instrumentos como el System
Usability Scale (SUS) (Brooke, 1996). Este enfoque permitió estructurar los hallazgos de
manera más sistemática y facilitar su interpretación comparativa.
Resultados
En esta sección se describen los resultados obtenidos tras el desarrollo del blog
educativo, presentando el diseño final de las interfaces gráficas y las herramientas interactivas
N°
Nombre del paso
Tarea
1
Realizar una prueba piloto
• Realizar una prueba piloto para validar los insumos a utilizar
en la aplicación de la técnica.
2
Utilizar herramientas de
comunicación y colaboración
• Definir el perfil de usuario requerido.
• Enviar un correo solicitando la participación de los usuarios.
• Reclutar usuarios a través de redes sociales.
3
Adaptar el formato de las
entrevistas
• Diseñar una serie de preguntas según los elementos de
usabilidad a evaluar.
4
Diseñar plantillas para aplicar
las entrevistas
• Usar herramientas como Google Forms para diseñar la lista de
preguntas.
5
Realizar la evaluación de
usabilidad
• Realizar la evaluación mediante una reunión remota, en
enviando los insumos necesarios a los usuarios.
6
Realizar un análisis de los
datos y agrupar los comunes
• Agrupar los resultados en el documento Entrevista
Estructurada
• Invitar a los usuarios para la socialización de los análisis.
• Discutir los resultados
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implementadas. Asimismo, se detallan las evidencias correspondientes a la fase de evaluación
de usabilidad, incluyendo el proceso de convocatoria y la ejecución de las pruebas con los
usuarios seleccionados.
Resultados de la Revisión de Literatura
El análisis de la literatura permitió identificar conclusiones convergentes sobre el
impacto de la Inteligencia Artificial en la educación superior y, al mismo tiempo, evidenciar
limitaciones que no han sido abordadas de manera integral por los estudios previos. Los
resultados muestran que, si bien la IA ofrece beneficios significativos en términos de
personalización, retroalimentación y eficiencia educativa, su uso efectivo y ético por parte de
los estudiantes continúa siendo un desafío. A partir de la revisión de literatura, se determinó
que existe una necesidad clara de propuestas educativas que no se limiten a presentar
tecnologías, sino que orienten activamente a los estudiantes en su uso responsable, fomenten
la interacción y traduzcan los principios éticos en prácticas formativas concretas.
Tabla 2
Comparativa de los estudios revisados.
Dimensión
analizada
Conclusión obtenida
Uso de IA en
educación superior
La literatura confirma que la IA mejora los procesos de enseñanza-aprendizaje; su
implementación carece de estrategias pedagógicas que enseñen explícitamente al
estudiante cómo utilizar estas herramientas.
Interacción y
retroalimentación
Los estudios evidencian que la retroalimentación inmediata es un beneficio clave de la
IA, pero concluyen que muchas soluciones actuales no promueven entornos
participativos ni comunidades de aprendizaje activas.
Formación ética y
responsabilidad
académica
Se concluye que la ética en IA es tratada principalmente a nivel teórico, existiendo una
brecha entre los principios éticos planteados y su aplicación práctica en contextos
educativos reales.
Necesidad de
recursos didácticos
aplicados
La revisión demuestra la ausencia de recursos educativos dinámicos que integren
orientación práctica, interacción y concientización ética de forma accesible para los
estudiantes.
Nota: (Autores, 2026).
La revisión bibliográfica permitió llegar a la conclusión de que existe una brecha en
soluciones educativas que integren el uso práctico, interactivo y ético de la Inteligencia
Artificial, lo que justifica el desarrollo de la propuesta planteada en este proyecto. Además, se
evidenció la necesidad de crear espacios educativos más cercanos y comprensibles para los
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estudiantes, donde no solo se promueva el acceso a herramientas basadas en IA, sino también
la reflexión sobre su impacto y uso responsable dentro del ámbito académico.
Diseño de interfaces del Blog Educativo
El propósito inicial de esta investigación es el blog Concientizar IA Académica,
diseñado para ofrecer una navegación intuitiva, fácil de comprender, con apartado interactivo
y recursos accesibles. A continuación, se presentan las interfaces más relevantes que componen
la estructura del sitio. En la Figura 1 se observa la página principal del blog. Esta interfaz
constituye el apartado central donde se encuentran los diferentes submenús, permitiendo que
el usuario acceda a secciones como Introducción, Evita el plagio, Recursos y Sobre
simuladores. El diseño prioriza la claridad visual para facilitar la lectura de los artículos y guías.
La organización jerárquica de los contenidos y la distribución visual de los recursos fueron
diseñadas para facilitar una navegación intuitiva y reducir la carga cognitiva del usuario,
favoreciendo un acceso más rápido a la información educativa.
Figura 1
Página principal del blog educativo.
Nota: (Autores, 2026).
Para fomentar la interacción y resolver dudas en tiempo real, se integró un asistente
virtual. En la Figura 2 se muestra el funcionamiento del Chatbot Conversay, una herramienta
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que permite a los estudiantes realizar preguntas directas sobre el contenido o sobre el uso de la
IA, obteniendo respuestas inmediatas sin salir de la plataforma. La incorporación del chatbot
permitió fortalecer la interacción inmediata con los usuarios, ofreciendo orientación rápida
sobre el contenido del blog y facilitando la resolución de dudas relacionadas con el uso ético
de la inteligencia artificial. Además, esta funcionalidad contribuye a mejorar la accesibilidad
de la información y favorece una experiencia de aprendizaje más dinámica e interactiva.
Figura 2
Interfaz del Chatbot Conversay
Nota: (Autores, 2026).
Adicionalmente, se incorporó un apartado interactivo en el que el usuario podrá reforzar
el aprendizaje a través de la gamificación. La Figura 3 presenta la interfaz del juego de Sopa
de Letras, donde los usuarios deben identificar términos clave relacionados con la ética y la
tecnología, como Algoritmo, Plagio y Deshonestidad. Esta dinámica busca promover una
experiencia de aprendizaje más participativa y entretenida, facilitando que los estudiantes
relacionen conceptos importantes de manera práctica y comprensible. Asimismo, la
incorporación de actividades lúdicas pretende generar un mayor interés por los temas
abordados en el blog, fortaleciendo la reflexión sobre el uso responsable de la inteligencia
artificial dentro del entorno académico.
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Figura 3
Juego de sopa de letras sobre ética en IA
Nota: (Autores, 2026).
Resultados de la Evaluación de usabilidad
Para validar la efectividad del blog, se llevó a cabo una prueba de usabilidad con cuatro
estudiantes universitarios de primer semestre de la carrera de Ingeniería de Software. A cada
participante se le asignaron tareas específicas orientadas a evaluar la navegación, funcionalidad
y comprensión del contenido del sitio web. El proceso inició con una convocatoria formal
dirigida a los estudiantes seleccionados, en la cual se proporcionaron los consentimientos
informados, las instrucciones correspondientes a las tareas a realizar y la plantilla de la
entrevista estructurada. Esta etapa permitió organizar adecuadamente la participación de los
usuarios y garantizar el correcto desarrollo de la evaluación de usabilidad.
Después, la evaluación se ejecutó de manera sincrónica a través de videoconferencia.
La Figura 4 muestra la sesión realizada en Google Meet, donde los usuarios, interactuaron con
el blog educativo en tiempo real y compartieron sus pantallas para demostrar el cumplimiento
de las tareas asignadas, permitiendo al equipo investigador observar su comportamiento y
recopilar retroalimentación directa.
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Figura 4
Sesión de evaluación de usabilidad en Google Meet
Nota: (Autores, 2026).
A continuación, se presenta el análisis detallado por cada interrogante planteada durante
la evaluación.
¿Cuáles son los principales problemas en las funcionalidades que encontraste?
Los usuarios coincidieron en señalar errores específicos en los elementos de
gamificación. En particular, se reportó que el juego de Sopa de Letras tenía fallos en el
reconocimiento de palabras clave, como DESHONESTIDAD, lo que interrumpía la
experiencia de aprendizaje. también, un participante indicó que la información sobre el uso de
la IA resultaba confusa y no muy precisa para usuarios sin experiencia previa, lo que dificultaba
la comprensión de las guías implementadas. Por otro lado, hubo usuarios que consideraron que,
salvo estos detalles, el ingreso y la navegación general funcionaron correctamente.
¿Tienes algunas propuestas de mejora para la interacción con la herramienta?
La retroalimentación de los estudiantes destaca la necesidad de una interacción más
social y personalizada. Se sugirió implementar una zona de comentarios que permita a los
usuarios dialogar entre sí, superando la limitación de interactuar únicamente con el chatbot.
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Además, en cuanto al juego educativo, se propuso aumentar el banco de palabras y mejorar la
aleatoriedad para hacerlo más dinámico. También se mencionó la posibilidad de personalizar
la visualización con un modo oscuro.
¿Tienes alguna crítica o queja de la interfaz de usuario?
El diseño visual fue uno de los puntos más criticados. Varios usuarios comentaron que
el color blanco dificultaba la lectura y no resultaba visualmente atractivo para incitar al uso de
la página. Se señaló que la interfaz le falta algunos elementos llamativos que atraigan al público
objetivo, y que el tamaño de las letras en ciertas secciones no estaba ordenado adecuadamente,
lo que afectaba a la jerarquía visual del contenido.
¿Cómo piensas que la interfaz de usuario podría ser rediseñada?
Para solucionar los problemas visuales detectados, los participantes recomendaron un
rediseño enfocado en la paleta de colores. Sugirieron el uso de tonos más suaves o bajos para
evitar la fatiga visual, así como la incorporación de mayor contenido gráfico que haga el sitio
más amigable. La consistencia en el tamaño de las fuentes y la organización de los elementos
también fueron aspectos destacados para mejorar la experiencia de navegación.
¿Hubo alguna característica o proceso difícil de usar dentro de la herramienta?
En general, la navegación por el blog no presentó dificultades significativas para la
mayoría de los usuarios. Sin embargo, el obstáculo recurrente fue la interacción con el juego
de letras, que no reconocía ciertas palabras, generando frustración. Adicionalmente, se
mencionó que el nivel técnico de la información escrita podría ser una barrera para el público
general que busca aprender desde cero sobre la Inteligencia Artificial. Finalmente, en las Tablas
3, 4 y 5 se muestran las plantillas con las respuestas definidas por los usuarios básicos.
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Tabla 3
Documento de aplicación de técnica Entrevista estructurada completado por un estudiante.
Documento para Recolección de Información al Aplicar la Técnica
“Entrevista Estructurada”
Fecha de la Entrevista: sábado 17 de agosto de 2025, 20:30 PM.
Entrevistador: Dariem, Luis Villavicencio
Tipo de Entrevista: ! Directa (presencialmente) )! Remota
Nombre Sujeto a Entrevistar: Andy Sucre
• ¿Cuáles son los principales problemas en las funcionalidades que encontraste?
Ninguno
• ¿Tienes algunas propuestas de mejora para la interacción con la herramienta?
Podría mejorar el juego de la sopa de letra aleatorio y poner más palabras.
• ¿Tienes alguna crítica o queja de la interfaz de usuario?
No, el ingreso del usuario estuvo bien
• ¿Cómo piensas que la interfaz de usuario (o una parte de ella) podría ser rediseñada?
Podría poner que se mantenga el inicio del usuario abierto
• ¿Hubo alguna característica o proceso difícil de usar dentro de la herramienta?
No ninguno
Nota: (Autores, 2026).
Tabla 4
Documento de aplicación de técnica Entrevista estructurada completado por un estudiante
Documento para Recolección de Información al Aplicar la Técnica
“Entrevista Estructurada”
Fecha de la Entrevista: sábado 17 de agosto de 2025, 20:30 PM.
Entrevistador: Dominick Barreto
Tipo de Entrevista: ! Directa (presencialmente) )! Remota
Nombre Sujeto a Entrevistar: Frixon Fernando Moran Pilaguano.
• ¿Cuáles son los principales problemas en las funcionalidades que encontraste?
En la sopa de letras la palabra DESHONESTIDAD no la reconocía.
• ¿Tienes algunas propuestas de mejora para la interacción con la herramienta?
Personalizar el tema a modo oscuro.
• ¿Tienes alguna crítica o queja de la interfaz de usuario?
Mucho color blanco al momento de leer.
• ¿Cómo piensas que la interfaz de usuario (o una parte de ella) podría ser rediseñada?
Con más colores bajos.
• ¿Hubo alguna característica o proceso difícil de usar dentro de la herramienta?
Solo hubo problemas en la sopa de letras, casi no reconocía algunas palabras.
Nota: (Autores, 2026).
Tabla 5
Documento de aplicación de técnica Entrevista estructurada completado por un estudiante.
Documento para Recolección de Información al Aplicar la Técnica
“Entrevista Estructurada”
Fecha de la Entrevista: sábado 17 de agosto de 2025, 20:30 PM.
Entrevistador: Luis Villavicencio
Tipo de Entrevista: ! Directa (presencialmente) )! Remota
Nombre Sujeto a Entrevistar: Kevin German contreras Chávez
• ¿Cuáles son los principales problemas en las funcionalidades que encontraste?
La página presenta varios problemas en sus funcionalidades al explicar el uso de la IA. La información es
confusa y poco precisa, dificultando la comprensión para usuarios sin conocimientos técnicos. Además, la
implementación descrita es compleja y desanima a personas sin experiencia avanzada.
• ¿Tienes algunas propuestas de mejora para la interacción con la herramienta?
Me gustaría que le añadieran digamos una zona para comentarios para poder hablar con otras personas que
utilizaron el sitio web y no solo poder hablar con un chat Bot.
• ¿Tienes alguna crítica o queja de la interfaz de usuario?
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Me pareció el color no tan llamativo no atrae visualmente al usuario a incitar a utilizar la página no es capaz de
llamar visualmente al usuario y atraer al público a utilizarla.
• ¿Cómo piensas que la interfaz de usuario (o una parte de ella) podría ser rediseñada?
Cambio de color de la interfaz de usuario y añadirle más contenido visual para atraer a los usuarios.
• ¿Hubo alguna característica o proceso difícil de usar dentro de la herramienta?
Me pareció que la información que se encontraba dentro del sitio es muy complicada de entender para un
público en general, es solo contenido para personas que saben sobre el tema y no para un público que quisiera
aprender de él.
Nota: (Autores, 2026).
Los resultados obtenidos evidencian que la mayoría de los participantes lograron
completar las tareas asignadas sin dificultades significativas de navegación, lo que sugiere un
nivel aceptable de usabilidad inicial. No obstante, el análisis de las respuestas permitió
identificar patrones recurrentes relacionados con el diseño visual, la comprensión del contenido
técnico y el funcionamiento de los elementos interactivos. Estos hallazgos fueron
sistematizados en categorías de análisis, permitiendo contrastar percepciones individuales y
establecer tendencias comunes en la experiencia de uso del blog educativo.
Discusión
Los resultados obtenidos a partir de la evaluación de usabilidad nos muestran que el
blog cumple de manera adecuada su función como recurso educativo inicial para orientar a los
estudiantes en el uso ético y responsable de la inteligencia artificial. La valoración positiva de
los participantes respecto a la facilidad de navegación y la claridad estructural del contenido es
coherente. Como señalan Ocaña-Fernández et al. (2019), que las herramientas educativas
basadas en IA deben priorizar la accesibilidad y la organización de la información para
favorecer su adopción en contextos académicos (Barahona-Martínez e al., 2024).
Estos hallazgos también evidencian ciertas limitaciones técnicas en los elementos de
gamificación, especialmente relacionadas con errores en el reconocimiento de palabras. Este
hallazgo coincide con lo expuesto por Bolaño-García et al. (2023), quienes señalan que, si bien
las estrategias interactivas pueden mejorar la motivación y el aprendizaje, su efectividad
depende de una implementación técnica estable y confiable. De esta forma, los problemas
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detectados refuerzan la necesidad de comprobar exhaustivamente los componentes interactivos
antes de su lanzamiento, para así evitar que el usuario no experimente interacciones vagas y
poco profundas en el blog (Jiménez-Tuza, 2025).
Las observaciones relacionadas en el diseño visual de la interfaz, así como el uso
excesivo de colores claros y la escasez de elementos gráficos atractivos, se alinean con estudios
de usabilidad en entornos educativos digitales, los cuales nos dicen que el diseño visual influye
directamente en la motivación, la permanencia y la percepción de calidad del recurso educativo
(Alpizar Garrido & Martínez Ruiz, 2024). Estos resultados sugieren que la optimización de la
paleta cromática, la tipografía y la jerarquía visual cumple con un papel clave para fortalecer
la experiencia de usuario del blog (Piedra-Castro et al., 2024).
Otro aspecto relevante identificado en la evaluación es el nivel de complejidad técnica
del contenido, en la que puede representar una barrera para estudiantes sin conocimientos
previos en inteligencia artificial. Este resultado guarda relación con los planteamientos de Degli
Esposti (2023), quien señala que los principios éticos de la IA deben ser comunicados de
manera clara y comprensible para evitar malentendidos y promover una adopción responsable.
También pudimos evidenciar la necesidad de estructurar el contenido de forma progresiva y
adaptada al nivel del público objetivo (Galarza-Sánchez et al., 2023).
Desde el punto de vista tecnológico y educativo, los resultados confirman que, aunque
la solución propuesta no busca un alto grado de complejidad técnica, su principal valor se
enfoca en la integración efectiva de principios éticos, diseño centrado en el usuario y recursos
educativos interactivos. Este enfoque es consistente con investigaciones recientes en tecnología
educativa, que resaltan la importancia de soluciones accesibles y orientadas al usuario para
promover cambios actitudinales y conductuales en contextos académicos (Bolaño-García &
Duarte-Acosta, 2023; Ocaña-Fernández et al., 2019). Por lo que, el aporte del proyecto se sitúa
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principalmente en su impacto educativo y formativo, más que en la innovación tecnológica per
se, coherente con su propósito social y académico (Sangacha-Tapia et al., 2024).
Conclusión
El desarrollo del blog orientado a la concientización sobre el uso de la Inteligencia
Artificial se puso como una de las opciones más viables para abordar los desafíos éticos
emergentes en la educación superior. Mediante la incorporación de guías prácticas, tutoriales
y herramientas interactivas, como el chatbot Conversay, se logró desarrollar un medio digital
en la que se puede encontrar información relevante y accesible, contribuyendo a la prevención
de prácticas de deshonestidad académica y al uso responsable de tecnologías basadas en IA.
La aplicación de una revisión de la literatura permitió sustentar el contenido del blog
en investigaciones previas de relevancia, garantizando que las recomendaciones dadas por los
participantes estén alineadas con las tendencias actuales de la tecnología y la ética digital.
Complementando esto, la metodología ágil permitió guiar el desarrollo incremental del blog
educativo, posibilitando ajustes tempranos en su estructura funcional y en la organización de
los contenidos. Este enfoque permitió adaptar progresivamente el blog educativo a las
necesidades identificadas durante el proceso de desarrollo, favoreciendo una experiencia de
usuario más clara, accesible y dinámica.
No obstante, los resultados de la evaluación de usabilidad, realizada mediante
entrevistas estructuradas, evidenciaron la existencia de áreas de mejora. Si bien el blog
educativo resultó funcional, se identificó la necesidad de optimizar el diseño de la interfaz
gráfica, particularmente en aspectos relacionados con el uso del color y la tipografía, con el fin
de mejorar la experiencia visual del usuario. Asimismo, se determinó la importancia de corregir
errores técnicos en los componentes lúdicos y de simplificar el lenguaje técnico empleado en
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algunos artículos, para asegurar la accesibilidad del contenido a una audiencia con distintos
niveles de conocimiento en inteligencia artificial.
En conclusión, los resultados obtenidos nos permitieron afirmar que la propuesta
cumple con su objetivo de concientización ética, demostrando que los recursos digitales
diseñados bajo principios de usabilidad y diseño centrado en el usuario pueden influir
positivamente en la comprensión y adopción de buenas prácticas en el uso de la inteligencia
artificial. Incluso, el estudio establece una base metodológica para futuras investigaciones que
integren métricas cuantitativas de usabilidad y amplíen la muestra de usuarios evaluados,
fortaleciendo así la validez general de los resultados.
Como trabajo futuro, se plantea la incorporación de espacios de aprendizaje
colaborativo, tales como foros de discusión entre estudiantes y la expansión de las estrategias
de gamificación. Estas mejoras permitirán no solo perfeccionar la experiencia de usuario, sino
también reforzar el propósito central del proyecto: promover una cultura de responsabilidad,
ética y transparencia en el uso de la inteligencia artificial dentro del entorno académico.
Asimismo, se busca fomentar una participación estudiantil más dinámica, incentivando el
intercambio de experiencias, la reflexión crítica y el aprendizaje colaborativo en torno al uso
responsable de las tecnologías emergentes.
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