ISSN: 2806-5697  
Vol. 7 – Núm. E1 / 2026  
Desarrollo de software para la optimización de producción de cerdos (Sus  
scrofa domesticus)  
Software development for the optimization of pig (Sus scrofa domesticus) production  
Desenvolvimento de software para a otimização da produção de suínos (Sus scrofa  
domesticus).  
Perez Gaivor Amelia Carmen1  
Instituto Superior Tecnológico Tsáchila  
ameliaperezgaivor@tsachila.edu.ec  
https://orcid.org/0009-0002-2354-2913  
Vera Cruz Jenniffer Andrea2  
Instituto Superior Técnológico Tsáchila  
jennifferveracruz@tsachila.edu.ec  
https://orcid.org/0009-0007-5284-3578  
González Sanango Holger3  
Instituto Superior Tecnológico Tsáchila  
holgergonzalez@tsachila.edu.ec  
https://orcid.org/0000-0001-5022-6153  
DOI / URL: https://doi.org/10.55813/gaea/ccri/v7/nE1/1412  
Como citar:  
Perez, A, Vera, J. & González, H. (2026). Desarrollo de software para la optimización de  
producción de cerdos (Sus scrofa domesticus). Código Científico Revista de Investigación,  
7(E1), 2152-2167  
Recibido: 27/12/2025  
Aceptado: 24/01/2026  
Publicado: 31/03/2026  
pág. 2152  
Código Científico Revista de Investigación/ V.7/ N. E1/ www.revistacodigocientifico.itslosandes.net  
Volumen 7, Número Especial 1, 2026  
Research Article  
Resumen  
El presente trabajo tuvo como propósito desarrollar un software para optimizar la producción  
porcina (Sus scrofa domesticus) en la Granja Experimental Mishilí, esta herramienta se  
desarrolló ante la necesidad de contar con un programa tecnológico el cual permita modernizar  
la gestión de producción, para lograrlo se planificó e incorporó un sistema informático en línea  
que integra distintos módulos funcionales para el registro y monitoreo en tiempo real de datos,  
relacionados con, reproductora, apareamiento, peso al nacimiento, peso al destete, programa  
sanitario en lechones. La metodología que se implantó fue el modelo de Desarrollo Rápido de  
Aplicaciones (RAD), permitiendo una construcción ágil y practica centrada en cubrir las  
necesidades del usuario. El sistema se desarrollo con lenguajes como PHP, JavaScript, HTML  
y SQL y fue comprobado con usuarios reales, los cuales tras ser encuestados respondieron  
positivamente ante el uso del sistema web. Este sistema es una herramienta la cual contribuye  
en la gestión eficiente de la producción en cerdos, permitiendo tomar decisiones precisas y  
mejorar el control de las actividades productivas. En la época actual, la industria de la  
producción animal está estableciendo un hito relevante en un contexto de transformación sin  
precedentes gracias al avance constante de la tecnología y la digitalización. Este progreso esta  
abriendo las puertas a un nivel de capacidad y sostenibilidad que hace apenas unas décadas  
parecía inaccesible.  
Palabras clave: Software, Automatización, Eficiencia, Crianza Porcina, Producción  
Abstract  
The purpose of this project was to develop software to optimize swine (Sus scrofa domesticus)  
production at the Mishilí Experimental Farm. This tool was developed in response to the need  
for a technological program to modernize production management. To achieve this, an online  
computer system was planned and implemented, integrating various functional modules for the  
real-time recording and monitoring of data related to breeding stock, mating, birth weight,  
weaning weight, and piglet health programs. The methodology implemented was the Rapid  
Application Development (RAD) model, allowing for agile and practical development focused  
on meeting user needs. The system was developed using languages such as PHP, JavaScript,  
HTML, and SQL and was tested with real users, who, after being surveyed, responded  
positively to the use of the web-based system. This system is a tool that contributes to the  
efficient management of pig production, enabling precise decision-making and improved  
control of production activities. Currently, the animal production industry is reaching a  
significant milestone in a context of unprecedented transformation thanks to the constant  
advancement of technology and digitalization. This progress is opening the door to a level of  
capacity and sustainability that seemed unattainable just a few decades ago.  
Keywords: Software, automation, efficiency, pig farming, production  
Resumo  
O objetivo deste projeto foi desenvolver um software para otimizar a produção de suínos (Sus  
scrofa domesticus) na Fazenda Experimental de Mishilí. Esta ferramenta foi desenvolvida em  
resposta à necessidade de um programa tecnológico para modernizar a gestão da produção.  
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Para atingir esse objetivo, foi planejado e implementado um sistema informatizado online,  
integrando diversos módulos funcionais para o registro e monitoramento em tempo real de  
dados relacionados ao plantel reprodutor, acasalamento, peso ao nascer, peso ao desmame e  
programas de saúde dos leitões. A metodologia implementada foi o modelo de  
Desenvolvimento Rápido de Aplicações (RAD), permitindo uma construção ágil e prática,  
focada no atendimento às necessidades do usuário. O sistema foi desenvolvido utilizando  
linguagens como PHP, JavaScript, HTML e SQL e foi testado com usuários reais, que, após  
responderem a questionários, avaliaram positivamente o uso do sistema web. Este sistema é  
uma ferramenta que contribui para a gestão eficiente da produção suína, possibilitando a  
tomada de decisões precisas e um melhor controle das atividades produtivas. Na era atual, a  
indústria de produção animal está atingindo um marco significativo em meio a uma  
transformação sem precedentes, graças ao constante avanço da tecnologia e da digitalização.  
Esse progresso está abrindo portas para um nível de capacidade e sustentabilidade que  
pareciainatingível há poucas décadas.  
Palavras-chave: Software, Automação, Eficiência, Criação de Suínos, Produção  
Introducción  
A nivel mundial, la aplicación de tecnologías de ganadería de precisión en la  
porcicultura ha sido ampliamente estudiada en los últimos años debido a su potencial para  
mejorar la eficiencia productiva, el bienestar animal y la sostenibilidad ambiental. Estudios de  
revisión sistemática analizan investigaciones recientes destacan que una proporción  
significativa de los trabajos se centra en la identificación y el monitoreo individual de los  
animales mediante el uso de sensores, cámaras y herramientas basadas en inteligencia artificial.  
Estas tecnologías permiten optimizar los procesos productivos, reducir impactos ambientales y  
fortalecer la toma de decisiones en los sistemas de producción porcina, consolidándose como  
una tendencia clave para el desarrollo sostenible del sector a nivel global (Trabachini, 2025).  
A nivel regional la producción porcina en la Región Andina de Colombia presenta  
importantes desafíos asociados a la rentabilidad, los costos de alimentación y las condiciones  
de bioseguridad. Diversos estudios evidencian que el sector porcino aún se desarrolla poniendo  
prácticas aún se desarrolla bajo prácticas mayoritariamente tradicionales, lo que limita su  
competitividad frente a mercados internacionales. Asimismo, la necesidad de mejorar las  
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prácticas productivas y reducir la intermediación comercial se ha convertido en un factor clave  
para fortalecer la sostenibilidad del sector. Estas condiciones reflejan una problemática común  
en la porcicultura regional, donde la adopción de mejoras tecnologías y organizativas resulta  
fundamental para optimizar la producción. A nivel regional, la porcicultura en la región de  
Colombia presenta limitaciones estructurales relacionadas con el bajo nivel de adopción  
tecnológica, deficiencias en infraestructura productiva y la escala presencia de políticas  
públicas e incentivos económicos. Los productores manifiestan interés en desarrollar nuevas  
líneas de negocio que mejoren su rentabilidad; sin embargo, persisten desconfianzas en el  
mercado y barreras para la incorporación de soluciones tecnológicas que optimicen la gestión y  
competitividad del sector porcino (Trujillo et al., 2021)  
El desarrollo tecnológico ha transformado progresivamente las actividades  
tradicionales del sector agropecuario, permitiendo la incorporación de herramientas digitales  
orientadas a optimizar los procesos productivos. En el ámbito ganadero, la integración de  
tecnologías de información y comunicación a dado origen a la denominada ganadería de  
precisión, la cual se basa en el uso de sensores, dispositivos de monitoreo Internet de las cosas,  
y sistemas automatizados para la recopilación y procesamiento de datos en tiempo real. Estas  
tecnologías permiten analizar el comportamiento animal, controlar variables productivas  
sanitarias, de bienestar y facilita la toma de decisiones mediante el uso de la información  
histórica y predictiva. A nivel internacional, tanto en países, tanto en países industrializados  
como regiones en América Latina y Europa, la implementación de sistemas Tecnológicos en la  
ganadería ha demostrado resultados positivos en términos de eficiencia productiva,  
sostenibilidad y gestión de recursos y contribuyendo además a enfrentar los desafíos asociados  
a la creciente demanda mundial de alimentos ay al desarrollo de sistemas de producción  
ganadera más sostenible (Vite y Vargas, 2018).  
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La gestión eficiente de los procesos en granjas porcinas es un factor determinante para  
garantizar la productividad, trazabilidad y sostenibilidad del negocio. En la actualidad diversas  
granjas porcinas a un gestionan sus operaciones diarias mediante métodos tradicionales, lo que  
genera dificultades para optimizar los procesos y adaptarse a los avances tecnológicos del  
sector. Para ello es fundamental implementar un programa de reproducción porcina y  
comprender todos sus componentes lo que resulta esencial para quienes gestionan este negocio  
(Pilaloa et al., 2025).  
El propósito de este software no solo es optimizar los procesos internos en la granja sino  
también el obtener un impacto social y económico significativo en la provincia al mejorar la  
eficiencia y rentabilidad, que se contribuye al desarrollo sustentable del sector productivo  
porcino. Este proyecto se alinea con la importancia de la investigación en la sociedad, que debe  
orientarse a aumentar el bienestar y permitir una vida más digna para las personas (Goya y  
Rodríguez, 2024).  
Montesdeoca (2022), desarrollo una investigación orientada a mejorar la producción  
porcina mediante la implementación de un sistema de gestión que permitió controlar los  
procesos de nacimiento, producción, reproducción y sanidad en una granja porcina. Los  
resultados evidenciaron que el uso de herramientas tecnológicas facilitó un manejo más  
eficiente de la producción productiva, contribuyendo a mejorar la calidad del producto y a  
optimizar la rentabilidad económica y ambiental de la granja.  
La implementación de un sistema de software para la gestión de la producción porcina  
en la Granja Experimental Mishilí se plantea como una alternativa necesaria para mejorar los  
procesos productivos a través de herramientas tecnológicas. La importancia de la investigación  
se justifica en que la porcicultura es una actividad que contribuye a la seguridad alimentaria y a  
la economía local, pero que se ve obstaculizada por la falta de sistemas que automaticen el  
registro de información.  
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Teóricamente este proyecto proporcionara conocimiento del uso de tecnología de  
información en la gestión agropecuaria, lo que fortalece el uso de modelos de control y datos  
precisos. En la práctica esto permitirá a los fabricantes reducir las pérdidas y tomar mejores  
decisiones.  
Metodología  
Figura 1. Estructura de la metodología de desarrollo de software.  
Planificación  
En la fase de campo, se llevo a cabo técnicas de investigación las cuales son la  
entrevista con la persona encargada del área de porcicultura para recolectar las necesidades que  
se observan y así poder llevar un registro óptimo de los cerdos para constatar los procesos que  
se realizan en la Granja Experimental Mishilí, con ello se recopilo las siguientes necesidades  
que fueron; la identificación de la raza, sexo, fecha de nacimiento, fecha de ingreso, estado, días  
abiertos, fecha de monta 1, fecha de monta 2, fecha aproximado del parto, fecha real del parto,  
fecha del destete, lechón vivo o muerto, peso al nacimiento, peso al destete, y observaciones.  
Diseño  
Figura 2. Interface gráfica del aplicativo desde un móvil.  
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La fase de diseño se enfocó en el modelado de la base de datos, relaciones de tablas,  
llaves primarias y secundarias. En esta fase se procede a diagramar y elaborar la interface  
gráfica de la plataforma como se muestra en la figura 2, el aplicativo consta de una ventana de  
inicio de sesión para el acceso de los usuarios, una ventana principal compuesta por un menú de  
opciones para la navegación. El aspecto visual de las ventanas de cada módulo es limpio y  
claro, la botonería en la parte superior, la visualización de cada registro con la tabla en el centro  
y las opciones desplegadas de cada registro permiten un entendimiento y utilización fácil e  
intuitivo para el usuario.  
Construcción  
Figura 3. Diagrama de funcionamiento de la plataforma.  
El sistema gestor de base de datos escogido para reservar la información del software  
sera MySQL MariaDB, puesto que brinda facilidad en su manejo, alto rendimiento y  
distribución libre. El entorno se desarrolla empleando IDE, utilizado para el modelo con una  
base de datos SQLyog, para la creación del software se utilizará el lenguaje de programación  
base PHP, finalizando con tecnologías las cuales mejoran el diseño y la interacción del sistema  
como Ajax, JavaScript, JQuery, HTML, SQL. Con el fin de asegurar la integración de datos, se  
trabajará con el framework Codeigniter, aplicando el patrón de arquitectura MVC (Modelo-  
Vista-Controlador), lo que permite obtener una mejor organización del código y una gestión  
más eficiente de la información. Finalmente, tanto el software como el motor de base de datos  
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serán alojados con un servidor de reserva en la nube, asociado al dominio www.mishili.com,  
donde el aplicativo podrá ser accesible desde cualquier dispositivo con acceso a internet.  
Pruebas  
El ingreso de la información del sistema se realizará según el sistema habitual de  
manejo en porcinos. Inicialmente los datos relacionados al nacimiento se ingresan el mismo día  
del parto y, posteriormente, el peso se controla a la semana. Después esta etapa las mediciones  
de peso se efectúan cada 15 días y consumo de alimento. Todos estos valores se incorporan  
directamente en el aplicativo seleccionando el módulo correspondiente, (reproductora,  
apareamiento, peso al nacimiento, peso al destete, programa sanitario y reportes). Con el  
propósito de evaluar el funcionamiento y aceptación del sistema, se aplicó una encuesta a 10  
docentes de la carrera Producción Agropecuaria, quienes serán futuros usuarios de la  
herramienta. Esta evaluación permitirá conocer su percepción respecto a la practicidad,  
facilidad de uso y eficiencia del sistema al momento de interactuar con cada uno de sus  
módulos.  
Resultados  
Pregunta 1: ¿Le pareció fácil utilizar el programa o sistema que se propone?  
Figura 4. Pregunta 1.  
En la figura 4 se muestra una aceptación unánime respecto a la usabilidad de la  
plataforma, donde el 100% de los usuarios evaluados conformado por personal docente del área  
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técnica confirmó que el sistema posee una interfaz intuitiva y de fácil manejo. Esta percepción  
positiva es fundamental, ya que valida la elección de la metodología de Desarrollo Rápido de  
Aplicaciones (RAD), la cual priorizó la creación de un entorno funcional y ágil adaptado  
específicamente a las necesidades operativas del sector porcino. La ausencia de respuestas  
negativas o ambiguas sugiere que la arquitectura de navegación y el diseño visual  
implementado logran reducir la brecha tecnológica, facilitando que el registro de variables  
críticas como el control de peso y el programa sanitario se realice de manera eficiente y sin  
complicaciones técnicas para el operador.  
Pregunta 2: ¿Cuál es su nivel de experiencia en producción porcina?  
Figura 5. Pregunta 2.  
Como se muestra en la figura 5 el perfil de los participantes en la validación del sistema,  
se encuentra una mayoría de usuarios noveles en el sector, siendo un 60% con conocimientos  
básicos y un 20% sin experiencia previa en el sector. Esta composición demográfica es crucial  
para el proyecto, ya que solo el 20% repartido entre niveles intermedio y avanzado domina los  
procesos productivos. La prevalencia de perfiles no entrenados resalta la necesidad de haber  
desarrollado una interfaz intuitiva usando la metodología RAD (Rapid Application  
Development), la cual no impida que la complejidad tecnológica de la administración porcina  
en la Granja Experimental Mishilí sea un obstáculo para la captura de datos esenciales.  
Pregunta 3: ¿La interfaz de usuario (como se presentan y se organizan las opciones  
dentro del sistema) les resulta fácil de comprender y utilizar?  
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Figura 6. Pregunta 3.  
En cuanto a la evaluación de la experiencia de usuario, los resultados muestran una  
unanimidad en la valoración de la interfaz, al considerarla 100% comprensible y de fácil  
manejo. Esta aceptación generalizada es un signo de triunfo del modelo RAD y el patrón MVC,  
que lograron crear un entorno digital intuitivo que elimina barreras de aprendizaje técnico. La  
ausencia de valoraciones negativas indica que la disposición de los módulos funcionales es  
concreta, los de monitorización en tiempo real de reproducción y sanidad satisface los criterios  
de usabilidad para una transformación digital sin fricciones en la Granja Experimental Mishilí.  
En definitiva, este grado de conformidad técnica asegura que la herramienta no solo funcione,  
sino que se ajuste por completo a la forma en que trabajan los usuarios, permitiendo una  
adopción tecnológica inmediata y eficaz.  
Pregunta 4: ¿Qué limitaciones le impedirían utilizar un software en la actualidad?  
Figura 7. Pregunta 4.  
Al analizar sobre las barreras que impiden dar el salto hacia una porcicultura digital, los  
hallazgos muestran que las barreras no son singulares, sino que responden a una  
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multidimensionalidad de factores económicos y formativos. La falta de habilidades  
tecnológicas es el principal obstáculo, afectando al 40% de la muestra, lo que concuerda con el  
problema regional detectado sobre la baja adopción de herramientas de precisión. Por otro lado,  
las barreras se reparten entre el precio del software (30%) y la incertidumbre sobre los canales  
de compra (30%), mostrando una falta de información y de canales de distribución libre como  
el desarrollado en este proyecto. En su conjunto, estos datos indican que la modernización de la  
Granja Experimental Mishilí no solo necesita la disponibilidad del sistema, sino también un  
esfuerzo paralelo en capacitación técnica para suavizar la desconfianza y las brechas operativas  
que todavía existen en el sector.  
Pregunta 5: ¿Considera que un software ayudaría a reducir pérdidas o errores en la  
producción porcina?  
Figura 8. Pregunta 5.  
La opinión sobre la utilidad preventiva del software es unánime entre los encuestados,  
ya que el 100% afirma que la implantación de esta herramienta tecnológica sería crucial para  
prevenir errores operativos y disminuir pérdidas económicas en la producción. Esta expectativa  
de infalibilidad se basa en la habilidad del sistema de automatizar el registro y seguimiento en  
tiempo real de variables clave, como programas de salud y control de pesos, sustituyendo los  
métodos manuales susceptibles a errores en la información. Al unificar la información bajo una  
arquitectura tecnológica sólida, el software no solo mejora la trazabilidad, sino que se convierte  
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en un pilar para la toma de decisiones exactas, mejorando la rentabilidad y sostenibilidad de la  
gestión porcina en la Granja Experimental Mishilí.  
Pregunta 6: ¿Qué tan fácil o difícil considera el uso de tecnologías digitales en el manejo  
de la producción porcina?  
Figura 9. Pregunta 6.  
La opinión de los usuarios sobre la integración de herramientas digitales en el sector  
porcino muestra una gran adaptabilidad y una curva de aprendizaje mínima, ya que el 100% de  
la muestra calificó la experiencia tecnológica como buena. En particular, el 80% de los  
encuestados calificó de fácil el uso de la tecnología y el 20% muy fácil, lo que indica que el  
software y su interfaz se ajustan a las capacidades de manejo de los usuarios en la Granja  
Experimental Mishilí. Estos resultados son significativos porque desmienten la noción de que  
la tecnificación agropecuaria es compleja y demuestra que una arquitectura enfocada en el  
usuario, como la propuesta en el modelo RAD, puede hacer que la manipulación de datos  
cruciales sea una tarea sencilla para el personal a cargo.  
Discusión  
Pregunta 1: ¿Le pareció fácil utilizar el programa o sistema que se propone?  
Según Castro et al., (2020) la plataforma web se estructura en 3 partes la primera es la  
capa de presentación la cual gestiona la interacción entre el sistema y los usuarios mediante una  
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interfaz gráfica intuitiva, comprensible y fácil de utilizar. La capa de presentación se comunica  
únicamente con la capaz intermedia, donde se establecen todas las reglas y funcionalidades que  
deben cumplirse. Esta capa, se comunica únicamente con la capa intermedia, donde se definen  
las reglas y funciones que debe cumplir el sistema. A su vez la capa intermediase conecta con la  
capa de presentación para atender las solicitudes y mostrar los resultados. Finalmente, la última  
capa corresponde al acceso de datos, encargada de comunicarse con el gestor de bases de datos  
para almacenar y recuperar la información.  
Pregunta 2: ¿Cuál es su nivel de experiencia en producción porcina?  
Esto se conecta con lo que menciona Izquierdo y Fernández (2020), una respuesta seria  
la capacitación en el caso particular la capacitación a los productores docentes o productores  
independientes desde los Centros Universitarios y tecnológicos, la idea ha cobrado especial  
fuerza en los últimos años, respondiendo a necesidades específicas. De manera general, deben  
tomarse en cuenta las buenas prácticas que se ajusten a las características del contexto,  
adecuándolas a las condiciones particulares de cada productor, a fin de lograr que la ciencia y el  
conocimiento acumulado sean debidamente aprovechados.  
Pregunta3: ¿La interfaz de usuario (como se presentan y se organizan las opciones  
dentro  
del sistema) les resulta fácil de comprender y utilizar?  
Esto se conecta con lo que dice García (2024), la interfaz ofrece una representación  
clara y sencilla de las diferentes entidades del sistema y las relaciones entre ellas, cada entidad  
tiene un nombre y es definida por sus atributos y las relaciones entre ellas se ilustran mediante  
cuadros, donde represente un tipo de relación.  
Pregunta 4: ¿Qué limitaciones le impedirían utilizar un software en la actualidad?  
Esto conecta con lo que dice Dibbern et al., (2024) que la implementación de estas  
tecnologías innovadoras presenta desafíos y obstáculos. Estos incluyen problemas relacionados  
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con el aprendizaje y la adaptación de los agricultores, la privacidad y la seguridad de los datos,  
ya que estas tecnologías pueden generar información sensible sobre los productores, sus  
explotaciones y sus prácticas, y los problemas económicos y financieros vinculados a la  
adopción y el uso de estas tecnologías entre otros. Identificar estas barreras y analizar los  
factores de adopción de la Agricultura Digital es esencial para comprender los desafíos y las  
oportunidades inherentes a esta transición tecnológica en el sector agrícola. Al considerar la  
intersección de estos elementos, es posible desarrollar estrategias y políticas más efectivas para  
superar los desafíos existentes y optimizar los beneficios que ofrece la Agricultura Digital.  
Pregunta 5: ¿Considera que un software ayudaría a reducir perdidas o errores en  
la producción porcina?  
Vlaicu et al., (2024) explica que la incorporación de tecnologías en la ganadería y las  
herramientas de análisis de datos procesan grandes cantidades de información recopilada de  
diversas fuentes, como dispositivos portátiles para animales, sensores ambientales y registros  
sanitarios. Esta riqueza de información esto no solo favorece, sino que también identifica  
patrones e implementa estrategias que mejoran su productividad y eficiencia generales. Estas  
tecnologías avanzadas aprovechan la ingeniería genética para mejorar las características  
deseables en los animales, mediante la cria selectiva y las modificaciones genéticas, los  
ganaderos pueden desarrollar ganado con mayor resistencia a las enfermedades, mayores tasas  
de reproducción y tasas de conversión alimenticia optimizadas. Esto no solo favorece, sino que  
además da un mayor bienestar animal la cual permite mejora viabilidad económica. Además, en  
el núcleo de la tecnología ganadera avanzada se encuentra el concepto de sistematización  
inteligente, que implica la integración de inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático  
(AA) y automatización en diversos aspectos de la producción ganadera, siendo los principales  
objetivos el análisis de datos en tiempo real, la toma de decisiones proactiva, la optimización  
del uso de recursos y la agilización de la gestión general de la explotación.  
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Pregunta 6: ¿Qué tan fácil o difícil considera el uso de tecnologías digitales en el  
manejo de la producción porcina?  
Palacios y Ortega (2025), indica que la Inteligencia Artificial (IA), el Big Data, el  
Internet de las Cosas (IoT) y las redes neuronales en los sistemas de producción pecuaria han  
demostrado ser una revolución transformadora, los estudios revelaron que las aplicaciones han  
sido para mejorar, como en la detección de problemas de salud y estrés de los animales de  
interés pecuario, esto se puede ver reflejado en disminución de perdidas en la parte económica  
de un sistema productor.  
Conclusión  
Con los módulos desarrollados se logró realizar un seguimiento en tiempo real de los  
aspectos claves de producción porcina, tales como la alimentación, el estado sanitario, el peso,  
y la reproducción, permitiendo una visión integral del estado de cada animal y del estado  
productivo en su conjunto, lo que mejoró significativamente el control de la producción.  
Así, la incorporación del sistema web contribuyó a optimizar el uso de los recursos  
disponibles, permitiendo una inserción más eficiente del insumo, del tiempo y de las  
actividades realizada. Esta mejora en la organización favoreció la trazabilidad de animales y  
posibilitó la detección anticipada de incrementos productivos, reflejando una mayor  
rentabilidad y sostenibilidad del sistema productivo.  
Además, la capacitación de los usuarios finales sobre el uso del software permitió su  
correcta adopción, asegurando que los beneficios del sistema fueran plenamente aprovechados  
y contribuyendo a una gestión más eficiente y sostenible de la producción porcina.  
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Código Científico Revista de Investigación/ V.7/ N. E1/ www.revistacodigocientifico.itslosandes.net