ISSN: 2806-5697  
Vol. 7 – Núm. E1 / 2026  
Impacto del uso de la inteligencia artificial en la autonomía del pensamiento crítico en  
jóvenes: una revisión sistemática  
Impact of the use of artificial intelligence on the autonomy of critical thinking in young  
people: a systematic review  
Impacto do uso da inteligência artificial na autonomia do pensamento crítico em jovens:  
uma revisão sistemática  
Gómez Moreira Mercedes Auxiliadora1  
Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí  
Mero Alcívar Erick Daniel2  
Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí  
Como citar:  
Gómez Moreira, M, A. & Mero Alcívar, E, D. (2026). Impacto del uso de la inteligencia  
artificial en la autonomía del pensamiento crítico en jóvenes: una revisión sistemática. Código  
Científico Revista de Investigación, 7 (EI), 3093-3107  
Recibido: 18/02/2026  
Aceptado: 16/03/2026  
Publicado: 31/03/2026  
pág. 3093  
Volumen 6, Número Especial 6, 2025  
Research Article  
Resumen  
La investigación analiza el efecto del uso de la IA en la autonomía del pensamiento crítico en  
jóvenes mediante una revisión sistemática orientada a entender condiciones de fortalecimiento  
y condiciones de riesgo. Se llevó a cabo una búsqueda en Scopus, PubMed, Google Académico,  
ScienceDirect realizadas mediante cadenas de búsquedas personalizadas en las diferentes bases  
de datos publicadas entre los años 2022 y 2025; Los resultados muestran que se evidencia un  
patrón dual en la que la inteligencia artificial permite el pensamiento crítico en la medida que  
se implante como soporte del análisis, de la argumentación y de la verificación de información,  
mientras que puede debilitar la autonomía sí la inteligencia artificial se plantea como un  
sustituto del razonamiento y del juicio personal, favoreciendo la dependencia o la  
superficialidad evaluativa; se concluye que lo que es un reto central no es la herramienta como  
tal sino la delegación cognitiva, por lo que se sugieren estrategias pedagógicas de motivación  
reflexiva y decisiones que tienen como base fundamentos.  
Palabras claves: inteligencia artificial; pensamiento crítico; autonomía  
Abstract  
The research analyzes the effect of AI use on the autonomy of critical thinking in young people  
through a systematic review aimed at understanding conditions that strengthen or threaten it. A  
search was conducted in Scopus, PubMed, Google Scholar, and ScienceDirect using  
customized search strings for each database, covering publications from 2022 to 2025. The  
results show a dual pattern in which artificial intelligence supports critical thinking when  
implemented as a tool for analysis, argumentation, and information verification, but can weaken  
autonomy if AI is treated as a substitute for reasoning and personal judgment, promoting  
dependency or superficial evaluation. It is concluded that the central challenge is not the tool  
itself but cognitive delegation, and pedagogical strategies fostering reflective motivation and  
decisions based on sound reasoning are suggested.  
Keywords: artificial intelligence; critical thinking; autonomy  
Resumo  
A pesquisa analisa o efeito do uso da IA na autonomia do pensamento crítico em jovens por  
meio de uma revisão sistemática voltada para compreender condições de fortalecimento e de  
risco. Foi realizada uma busca nas bases Scopus, PubMed, Google Acadêmico e ScienceDirect,  
utilizando cadeias de busca personalizadas para cada base, contemplando publicações entre  
2022 e 2025. Os resultados mostram um padrão duplo, em que a inteligência artificial favorece  
o pensamento crítico quando utilizada como suporte à análise, argumentação e verificação de  
informações, mas pode enfraquecer a autonomia se a IA for tratada como substituta do  
raciocínio e do julgamento pessoal, promovendo dependência ou avaliação superficial.  
Conclui-se que o desafio central não é a ferramenta em si, mas a delegação cognitiva, sendo  
sugeridas estratégias pedagógicas de motivação reflexiva e decisões fundamentadas.  
Palavras-chave: inteligência artificial; pensamento crítico; autonomía  
pág. 3094  
Volumen 6, Número Especial 6, 2025  
Research Article  
Introducción  
La inteligencia artificial (IA) se presenta de manera rápida e intensa en la vida cotidiana  
y, especialmente, en los entornos escolares; la IA se utiliza para buscar información, para  
generar textos, para resumir textos, para resolver problemas e incluso para personalizar  
recorridos de aprendizaje. La IA se presenta, en este contexto, como un recurso de uso  
pedagógico, pero, por otro lado, también se considera un elemento que modifica los procesos  
cognitivos que los jóvenes despliegan en situaciones de aprendizaje, en argumentaciones y en  
toma de decisiones. En entornos virtuales de aprendizaje, la interacción con tecnologías de IA  
se asocia con la transformación de las estrategias para analizar información y para sostener  
posturas con fundamento.  
En el ámbito de la educación superior, los entornos personales de aprendizaje incluyen,  
como no podía ser de otro modo, herramientas inteligentes que deben ser usadas de manera  
correcta para evitar que el soporte tecnológico acabe sustituyendo la propia reflexión. La  
práctica del pensamiento crítico se considera una de las competencias básicas frente la  
saturación informativa y la complejidad de los problemas actuales, ya que supone pensar sobre  
las evidencias, reconocer sesgos, argumentar y evaluar conclusiones.  
El pensamiento crítico en el entorno digital se ve reforzado cuando el alumno adopta  
una postura activa y reflexiva frente a la información y a la tecnología de la información  
(Castillo Jiménez, 2023); sin embargo, cuando las respuestas listos y certezas son producidas  
por las herramientas automáticas, la pregunta de fondo es: es posible que la autonomía del  
pensamiento crítico se debilite si el juicio se delega en la IA y se disminuye el esfuerzo de  
contrastar, verificar, contrastar fuentes y argumentar (Oviedo Guevara, 2023).  
En esa línea se cuestionan sobre horizontes y desafíos de los educativos vinculados a  
cómo sincronizar la innovación y la formación intelectual con un futuro mediado por la IA  
(Defas Garcés, 2024); el ámbito de la discusión se precipita ante un análisis muy específico de  
pág. 3095  
Volumen 6, Número Especial 6, 2025  
Research Article  
los riesgos de naturaleza educativa: por una parte, la dependencia de la tecnología, la supresión  
del propio razonamiento, el uso acrítico de las salidas automáticas, y la normalización del  
copiar-pegar cognitivo (Rojas Marín et al., 2024); ya que junto a esto, aparecen los riesgos de  
la incorporación de la IA sin existir marcos pedagógicos para su uso, sobre todo en las  
dimensiones en las que una formación digital y el asesoramiento de las docentes relacionadas  
con la integración no dan abasto para aplicar la tecnología (Lozada Lozada et al., 2023).  
En el plano social y en atención a los medios de comunicación, la IA también transforma  
el ecosistema informativo: se automatiza y potencializa la producción y la circulación de  
contenido, las posibilidades de desinformación son exponencialmente mayores y la verificación  
se vuelve más compleja; en el caso del alumnado universitario, las universitarias y los  
universitarios indican dificultades ante el fenómeno de las fake news, con propuestas de  
estrategias que están vinculadas al pensamiento crítico y a cómo reconocer las alertas de  
manipulación de la información y a cómo validar las fuentes informativas (Del Moral Pérez et  
al., 2025).  
Además, se encuentran estrategias para el uso de IA como automatización para la  
verificación en los medios de comunicación públicos, lo que da lugar a tensiones en la relación  
entre la automatización, la transparencia y el criterio humano con la evaluación de esos  
contenidos (Fieiras Ceide et al., 2022). En el mencionado contexto la educación mediática es  
clave para poder sostener la autonomía crítica frente a los mensajes persuasivos o las narrativas  
sintéticas.  
En cuanto a la educación, el impacto que tiene la IA para que el pensamiento crítico se  
forme a partir de ella se puede encontrar a distintos niveles educativos: secundaria y  
bachillerato, donde se habla de su impacto en lo que se refiere a la formación de criterios propios  
(Correal Romero, 2025). De igual modo, se ponen de manifiesto las cuestiones emergentes del  
desarrollo del pensamiento crítico reflexivo en la educación secundaria, incidiendo en la forma  
pág. 3096  
Volumen 6, Número Especial 6, 2025  
Research Article  
en que la guía pedagógica puede regular el efecto de las herramientas para propiciar el  
pensamiento crítico reflexivo (García Chica y Almeida Lino, 2025).  
En la educación superior, se hace eco de la relación existente entre la IA y el  
pensamiento crítico de los estudiantes universitarios, advirtiendo de que los resultados  
dependen del tipo de uso y de la intencionalidad o de la evaluación metacognitiva (Puche-  
Villalobos, 2024). Al mismo tiempo, se plantea que la alfabetización en IA guarda relación con  
mejores disposiciones hacia el pensamiento crítico, en concreto en futuros docentes (Santana y  
Romero Maza, 2025).  
No obstante, todo lo anteriormente expuesto, la evidencia se ve mostrada de manera  
dispersa entre las investigaciones que subrayan los beneficios (Paucca Gonzales et al., 2025).  
Y las investigaciones que rememoran los riesgos como dependencia, superficialidad cognitiva,  
pérdida de la agencia intelectual (Rojas Marín et al., 2024). En concreto, el elemento de  
autonomía del pensamiento crítico entendida como la capacidad de mantener un juicio propio,  
valorar las evidencias y optar libremente del output tecnológico es necesario ser comprobada  
para descubrir patrones, condiciones y vacíos de la investigación en las y los jóvenes.  
En este escenario, el propósito principal de este artículo es analizar, mediante una  
revisión sistemática, el efecto de la inteligencia artificial sobre el pensamiento crítico autónomo  
en las y los jóvenes. Se guía de los siguientes objetivos específicos: Identificar tendencias en  
el uso de la IA relacionadas con el pensamiento crítico. Detectar riesgos asociados al uso de la  
IA. Reconocer oportunidades educativas derivadas del uso adecuado de la IA. Asimismo, se  
parte de la premisa que el efecto no es el mismo: la IA potenciará el pensamiento crítico cuando  
se usa en el contexto de la alfabetización en IA y de la aplicación de estrategias de verificación,  
pero irá en deterioro cuando se utilice como una sustitución al razonamiento y la evaluación  
personal (Martínez González, 2023).  
pág. 3097  
Volumen 6, Número Especial 6, 2025  
Research Article  
Metodología  
Enfoque del estudio  
Se llevó a cabo una revisión sistemática de la literatura con enfoque descriptivo–  
analítico que propone la síntesis de evidencia empírica y teórica sobre el impacto que ha tenido  
la inteligencia artificial (IA) en cuanto a la autonomía del pensamiento crítico en los jóvenes.  
La revisión se realizó por fases, de modo que se fue procediendo con la identificación,  
la depuración, la elegibilidad e inclusión, de acuerdo a un flujo de selección tipo PRISMA  
(Figura 1) que se reportó mediante un diagrama.  
Fuentes de información y estrategia de búsqueda  
La búsqueda se realizó en cuatro bases de datos: Scopus, PubMed, Google académico  
y ScienceDirect a través del operador de busqueda Scopus (TITLE-ABS-KEY (("artificial  
intelligence" OR "AI" OR "machine learning" OR "deep learning") AND ("critical thinking"  
OR "higher order thinking" OR "analytical thinking" OR "reasoning skills") AND PUBYEAR  
> 2020) y como resultado se obtuvieron 452 registros: Scopus (8), PubMed (2), Google  
académico (401) y ScienceDirect (41).  
De igual forma, se definieron criterios de inclusión y exclusión para la selección de los  
estudios. Se incluyeron investigaciones recientes que abordaran la relación entre la inteligencia  
artificial y el pensamiento crítico en niños y jóvenes, en contextos educativos, publicadas en  
español o inglés y con acceso a texto completo.  
Se excluyeron estudios que no trataran directamente esta relación, aquellos centrados  
en población adulta o contextos no educativos, documentos no académicos, duplicados y  
publicaciones sin acceso completo o en otros idiomas.  
pág. 3098  
Volumen 6, Número Especial 6, 2025  
Research Article  
Procedimiento de selección de estudios  
Figura 1. Diagrama de flujo PRISMA de la revisión bibliográfica  
Nota. Se incluye la búsqueda avanzada “inteligencia artificial” AND “pensamiento crítico”  
Síntesis  
La síntesis se hizo mediante análisis narrativo temático, que combinó la codificación de  
lo deductivo e inductivo. La codificación deductiva comenzó a partir de categorías alineadas  
con la literatura revisada, así como uso responsable y recnoética; alfabetización en IA y  
pág. 3099  
Volumen 6, Número Especial 6, 2025  
Research Article  
pensamiento crítico en formación docente; riesgos y dilemas en generaciones digitales;  
verificación y pensamiento crítico: ante desinformación y contenidos automatizados.  
Evaluación de calidad metodológica  
Se realizó una revisión de la calidad metodológica según el tipo de diseño que cada  
estudio aporta, utilizando listas de chequeo, criterios de consistencia interna en base a claridad  
de objetivos, concordancia método–resultados, descripción de muestra/fuente, validez de los  
instrumentos, trazar el análisis, a modo de que la calidad fuera contextualizando el peso  
interpretativo que irían adquiriendo las evidencias, sin que por ello quedaran los estudios por  
ello excluidos por un solo indicador  
Resultados  
Resultados de la identificación y selección de estudios  
La búsqueda en Scopus, PubMed, Google Scholar y Science Direct obtuvo como  
resultado un total de 452 registros (Scopus = 8; PubMed = 2; Google Scholar = 401; Science  
Direct = 41), que supusieron el universo inicial de análisis. En la lectura de títulos, se  
seleccionaron 97 registros por pertinencia con el tema. Tras la lectura de títulos, la eliminación  
de duplicados nos dio como resultado un total de 78 registros tras la eliminación de 19 por  
duplicados. Posteriormente, en la lectura de los resúmenes, se incluyeron un total de 31  
estudios. En la fase de elegibilidad se analizaron 25 trabajos completos de los cuales éramos  
excluidos 6 trabajos por no adaptarse a los criterios de inclusión (Tabla 1).  
Tabla 1.  
Resumen numérico del proceso de selección de estudios  
Etapa  
Resultado  
Registros identificados  
Registros seleccionados tras lectura del título  
Registros tras eliminar duplicados  
452  
97  
78  
19  
31  
25  
6
Registros excluidos por duplicación  
Estudios incluidos tras lectura del resumen  
Estudios evaluados en texto completo  
Estudios excluidos por texto completo  
Estudios incluidos  
20  
Nota. Elaboración propia a partir de la búsqueda bibliográfica.  
pág. 3100  
Volumen 6, Número Especial 6, 2025  
Research Article  
Descripción general de los estudios seleccionados  
Los 20 estudios seleccionados se publicaron entre 2022 y 2025 con predominancia en  
los años más recientes. La distribución temporal mostró 3 estudios publicados en 2022, 4  
estudios en 2023, 6 estudios en 2024 y 7 estudios en 2025 como se anuncia en la Figura 2.  
40%  
35%  
30%  
25%  
20%  
15%  
10%  
5%  
35%  
30%  
20%  
15%  
0%  
2022  
2023  
2024  
2025  
Figura 2. Producción científica de las variables de estudio  
Nota. Se presenta el incremento bibliográfico PubMed en temas sobre inteligencia artificial en base a los efectos  
del pensamiento crítico; sintetizado a través de Microsoft Excel.  
En lo relativo al contenido reflejado en los títulos, se rescataron estudios tanto en  
educación secundaria/bachillerato; centrándose de la misma forma en la búsqueda, estudios en  
bachillerato desde el pensamiento crítico reflexivo; asimismo, se rescataron estudios vinculados  
a la profundización del pensamiento crítico desde estudiantes de bachillerato en la era de la IA  
(Singo Sango et al., 2025).  
Además, se encontró, atendiendo a la inmensa cantidad, un conjunto amplio de  
publicaciones en educación superior; y, como parte del recorrido, también se rescataron análisis  
de IA y pensamiento crítico en universitarios. También, se rescataron estudios sobre  
pensamiento crítico en universitarios de educación; así también se rescataron evidencias sobre  
pensamiento crítico reflexivo en educación superior en una región concreta. De la misma  
manera y en el contexto de educación superior, se incorporaron indagaciones sobre la  
integración de IA en la enseñanza del derecho (Quezada Castro et al., 2022).  
pág. 3101  
Volumen 6, Número Especial 6, 2025  
Research Article  
Resultados del análisis bibliométrico  
El análisis bibliográfico se ha señalado mediante un mapa creado con VOSviewer que  
condensó relaciones de coocurrencia y proximidad temática según términos clave  
pertenecientes a la literatura estudiada, producto que se ha incorporado como Figura 3 para  
poder apoyar la interpretación de las tendencias y la organización de las categorías de análisis.  
Nota. Se presenta el análisis bibliométrico obtenido desde VOSviewer  
Figura 3. Análisis bibliométrico de la actividad científica  
Síntesis temática: impacto de la IA en la autonomía del pensamiento crítico  
La síntesis temática que se ha realizado a partir de la lectura de los 20 estudios mostró  
un patrón dual, por una parte, se evidenciaron ventajas formativas si la IA se había utilizado  
como apoyo mediado por estrategias educativas; también se reportaron riesgos cuando la  
utilización orientaba a la sustitución del razonamiento previo y del propio juicio.  
A) Potenciación condicionada del pensamiento crítico  
Se identificaron también aportes que relacionaban la IA con la potenciación del  
pensamiento crítico, cuando, en especial, se subrayaba la interacción didáctica con las  
tecnologías emergentes. Se manifestó la valoración del uso adecuado de las herramientas  
pág. 3102  
Volumen 6, Número Especial 6, 2025  
Research Article  
inteligentes en los contextos personales de aprendizaje, como una forma de no incurrir en la  
dependencia y de salvaguardar la agencia cognitiva; además, se puso de manifiesto la relevancia  
del uso responsable de la inteligencia artificial como un marco para sostener procesos reflexivos  
y decisiones argumentadas (Velásquez Loor et al., 2025).  
b) Riesgos para la autonomía crítica  
En torno a los riesgos, los que menos dependencia crítica del juicio de las personas exige  
una definición en la conducción del juicio crítico, así como para el nivel de la preocupación en  
los efectos eventuales no deseados en el uso de IA en educación. En ese sentido, los que  
reclaman una propuesta de debate entre la rapidez por la vía de la automatización y cierta  
insistencia a la necesidad de mantener una ciudadanía digital que exija más pensamiento crítico  
en las condiciones contextuales de segunda y cuarta generación (Romaní Pillpe y Macedo Inca,  
2024).  
c) Autonomía crítica frente a desinformación y contenidos automatizados  
En el ámbito de la autonomía crítica y la búsqueda de información verificada a partir de  
la IA aún, la gestión que se asocia con estrategias para el uso del pensamiento crítico frente a  
las fake news generadas por IA fue vinculada a la gestión de la autonomía como una forma de  
verificación y de toma de decisiones digitales preparadas para ello. En el uso de IA en los  
medios, se nos define como propuestas de uso de la IA para la verificación de contenidos, con  
propuestas de implicación en las relaciones entre la propuesta de la automatización y la  
intervención crítica de las personas. La propuesta a través de la educación mediática como una  
forma de insistir en el uso del pensamiento crítico en los entornos de información en IA (Sayad,  
2024).  
Discusión  
Los resultados de la revisión apuntan que el efecto de la inteligencia artificial en la  
autonomía del pensamiento crítico en los jóvenes resulta estar moderado por el tipo de uso y la  
pág. 3103  
Volumen 6, Número Especial 6, 2025  
Research Article  
mediación educativa. Esto coincide con el estudio de Castillo Jiménez (2023), quien dice que  
cuando la inteligencia artificial se presenta en las actividades que requieren justificar, esta puede  
potenciar procesos reflexivos y, a su vez, potenciar la agencia cognitiva del estudiante, lo que  
resulta ser una razón más que contribuye al carácter activo del pensamiento crítico en la  
actualidad digital.  
En contraposición, la evidencia que se establece también apunta a que la autonomía  
crítica se ve menoscabada porque la IA se utiliza como un recurso que sustituye el  
razonamiento, dejando que este promueva dependencia y aceptación acrítica de sus respuestas  
automatizadas. En este sentido, Rojas Martín et al., (2024), indican que el riesgo es mayor  
cuando no existe la mediación por medio de las pautas institucionales, la alfabetización digital  
o el acompañamiento del docente al disminuir el asesoramiento sobre fuentes y del análisis de  
evidencias. Lo que se pone en tensión es el dilema entre inmediatez tecnológica y la formación  
de conocimientos de criterio personal en generaciones digitales.  
Por otro lado, la autonomía del pensamiento crítico se encuentra vinculada a la  
capacidad de poner frente a la desinformación y los contenidos generados por IA en unas  
universidades y medios concretos, en base a esto el estudio de Fieiras Ceide et al., (2022),  
apuntan que las estrategias de verificación y evaluación de credibilidad y lectura crítica de los  
mensajes son claves para mantener la toma de decisiones críticas. Sin embargo, la  
heterogeneidad del marco conceptual y el uso de una cadena de búsqueda en español son  
limitaciones para la revisión y para la generalización de los resultados.  
Conclusiones  
La revisión sistemática ha hecho evidente que la IA afecta la autonomía del pensamiento  
crítico en jóvenes de manera condicionada, ya que no actúa como un elemento positivo o  
negativo por sí mismo, sino que lo hace en función de la intención pedagógica que se tenga y  
del tipo de interacción que se favorezca. Así las cosas, al comprobar que la autonomía crítica  
pág. 3104  
Volumen 6, Número Especial 6, 2025  
Research Article  
se mantiene y se potencia cuando la IA se usa para analizar, justificar y contraponer, y se debilita  
cuando sustituye el propio razonamiento, el objetivo queda cumplido.  
La principal de las aportaciones de la investigación consiste en proponer una lectura  
integradora del fenómeno en cuestión que le permite centrar la autonomía como eje del  
pensamiento crítico: juicios propios, verificación de evidencias, capacidad para mantener  
decisiones fundamentada permitiendo entender que el riesgo que existen en la relación entre IA  
y autonomía crítica es el que no proviene de la herramienta en sí, sino de la delegación cognitiva  
en la que puede haber dependencia, superficialidad y falta de evaluación reflexiva, de modo  
que el estudio propone una conceptualización que resulta útil para la política educativa y la  
práctica docente.  
Como implicación científica y práctica, la evidencia revisada revela que la  
alfabetización en IA, la ética de uso y la educación mediática resulta fundamental para que la  
IA no erosione la autonomía crítica. El trabajo científico concluye afirmando que las futuras  
investigaciones deben, por una parte, mediar la autonomía crítica con instrumentos con una  
mayor fiabilidad y, por la otra, comparar estrategias didácticas similares; por lo que se concreta  
una agenda de investigación centrada en la protección de la agencia intelectual de los jóvenes  
en entornos tecnológicos.  
Referencias Bibliografía  
Canese de Estigarribia, M., Estigarribia Velázquez, R., & Canese Caballero, V. (2024).  
Inteligencia artificial y pensamiento crítico en ambientes virtuales de aprendizaje.  
Castillejos López, B. (2022). Inteligencia artificial y los entornos personales de aprendizaje:  
atentos al uso adecuado de los recursos tecnológicos de los estudiantes universitarios.  
Castillo Jiménez, R. (2023). Fomentando el pensamiento crítico en la era de la información:  
potenciándolo a través de la interacción con las nuevas tecnologías. Revista de Análisis  
y
Difusión  
de  
Perspectivas  
Educativas  
y
Empresariales:  
pág. 3105  
Volumen 6, Número Especial 6, 2025  
Research Article  
Correal Romero, T. (2025). LA INFLUENCIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL  
PENSAMIENTO CRÍTICO EN LOS ESTUDIANTES DE SECUNDARIA.  
Defas Garcés, E. (2024). Inteligencia Artificial y Pensamiento Crítico: Horizontes y Desafíos  
para la Educación del Futuro. Revista Multidisciplinaria UNNIVAL:  
Del Moral Pérez, M., López-Bouzas, N., Castañeda Fernández, J., & Bellver Moreno, M.  
(2025). Universitarios frente a las Fake News generadas por Inteligencia Artificial:  
estrategias asociadas al pensamiento crítico que adoptan. Educación XX1:  
Fieiras Ceide, C., Vaz Álvarez, M., & Túñez López, M. (2022). Verificación automatizada de  
contenidos en las radiotelevisiones públicas europeas: primeras aproximaciones al uso  
de la inteligencia artificial. Redmarka. Revista de Marketing Aplicado:  
García Chica, J., & Almeida Lino, E. (2025). La influencia de la inteligencia artificial en el  
desarrollo del pensamiento crítico reflexivo de estudiantes de Bachillerato. Revista  
Lozada Lozada, R., Lopez Aguayo, E., Espinoza Suquilanda, M., Arias Pico, N., & Quille  
Vélez, G. (2023). Los Riesgos de la Inteligencia Artificial en la Educación. Ciencia  
Martínez González, M. (2023). Uso responsable de la inteligencia artificial en estudiantes  
universitarios:  
Una  
mirada  
recnoética.  
Revista  
Boletín  
Redipe:  
Oviedo Guevara, L. (2023). Dilema de la inteligencia artificial: pensamiento crítico y  
Paucca Gonzales, N., Inti Oropeza, R., Zecenarro Vilca, J., Paredes Quinteros, D., & Zamudio  
Ramirez, J. (2025). Inteligencia artificial y el desarrollo del pensamiento crítico en  
estudiantes  
universitarios  
de  
educación.  
Revista  
Tribunal:  
Puche-Villalobos, D. (2024). La inteligencia artificial y el desarrollo del pensamiento crítico  
Quezada Castro, G., Castro Arellano, M., & Quezada Castro, M. (2022). Inteligencia artificial  
y enseñanza del derecho: su incorporación durante la pandemia de la Covid-19. Revista  
Rojas Marín, F., Espinoza Padilla, J., & Mendoza Pacheco, M. (2024). Inteligencia Artificial:  
Dependencia y la Afección del Pensamiento Crítico. Ciencia Latina Revista Científica  
pág. 3106  
Volumen 6, Número Especial 6, 2025  
Research Article  
Romaní Pillpe, G., & Macedo Inca, K. (2024). Inteligencia artificial y el pensamiento crítico  
reflexivo en estudiantes de educación superior de la Región Ica. Revista Punto Cero:  
Santana, H., & Romero Maza, L. (2025). Relación entre Alfabetización en Inteligencia  
Artificial (IA) y Pensamiento Crítico en futuros docentes. Congreso Internacional  
Sayad, A. (2024). Inteligencia artificial y pensamiento crítico: caminos para la educación  
mediática. Inteligencia artificial y pensamiento crítico: caminos para la educación  
Singo Sango, C., Monje Paucar, L., Aguilar Aguilar, M., & Troncoso Burgos, A. (2025).  
Desarrollo del pensamiento crítico en la era de la Inteligencia Artificial, en estudiantes  
de  
bachillerato.  
Código  
Científico  
Revista  
de  
Investigación:  
Velásquez Loor, W., Gabriela Ángela, T., Vizcaino Castillo, M., Vélez Burgos, L., & Zambrano  
Navarrete, A. (2025). Influencia de la inteligencia artificial en el desarrollo del  
pensamiento crítico y reflexivo en los profesionales de educación. Emergentes - Revista  
pág. 3107