Código Científico Revista de Investigación/ V.7/ N. E1/ www.revistacodigocientifico.itslosandes.net
ISSN: 2806-5697
Vol. 7 – Núm. E1 / 2026
pág. 2936
Metodologías activas y rendimiento académico: una relación que
transforma el aprendizaje
Active methodologies and academic performance: a relationship that
transforms learning
Metodologias ativas e desempenho académico: uma relação que transforma
a aprendizagem
Aguayo Mora Angélica Viviana1
Unidad Educativa Modelo Santo Domingo
angelica.aguayo@docentes.educacion.edu.ec
https://orcid.org/0009-0009-8883-6956
Anchundia Ureta Doris Eliana2
Unidad Educativa Modelo Santo Domingo
doris.anchundiau@docentes.educacion.edu.ec
https://orcid.org/0009-0006-0811-4426
Bailón Alcivar Maríana Dolores3
Unidad Educativa Modelo Santo Domingo
mariana.bailon@docentes.educacion.edu.ec
https://orcid.org/0009-0002-5114-228X
Córdova Garzón Leonardo Daniel4
Unidad Educativa Distrito Metropolitano
leonardo.cordova@docentes.educacion.edu.ec
https://orcid.org/0000-0001-9158-7860
Ramírez Calderón Gloria Raquel5
Universidad Tecnológica en Línea UTEL
slraquel72@gmail.com
https://orcid.org/0000-0002-0486-4311
DOI / URL: https://doi.org/10.55813/gaea/ccri/v7/nE1/1435
Como citar:
Aguayo Mora, A. V., Anchundia Ureta, D. E., Bailón Alcivar, M. D., Córdova Garzón, L. D.
& Ramírez Calderón, G. R. (2026). Metodologías activas y rendimiento académico: una
relación que transforma el aprendizaje. Código Científico Revista de Investigación, 7(E1),
2936-2961.
Recibido: 25/02/2026 Aceptado: 20/03/2026 Publicado: 31/03/2026
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Volumen 7, Número Especial 1, 2026
Resumen
La búsqueda de estrategias que mejoren el aprendizaje ha despertado el interés por comprender
cómo las metodologías activas inciden en el rendimiento académico. El objetivo del estudio
fue analizar la relación entre aplicación de metodologías activas y rendimiento académico,
integrando dimensiones como: actividades en clase, tipos de metodologías, participación,
motivación y promedio de calificaciones. Se empleó un enfoque cuantitativo, diseño no
experimental, alcance correlacional-descriptivo, mediante un cuestionario validado y aplicado
a estudiantes de Educación General Básica (EGB). Los resultados evidenciaron correlaciones
positivas y significativas entre las dimensiones analizadas, destacándose la participación activa
y la motivación como factores que fortalecen la relación entre práctica docente y desempeño
estudiantil. Este hallazgo es una manifestación del carácter multidimensional del aprendizaje y
evidencia las condiciones que potencian su eficacia. Se concluye que las metodologías activas
contribuyen consistentemente a mejorar el rendimiento académico, si se aplican de forma
coherente acompañadas de experiencias de aprendizaje significativas.
Palabras clave: Educación básica, clase, metodología, motivación, participación estudiantil.
Abstract
The search for strategies to improve learning has sparked interest in understanding how active
methodologies affect academic performance. The objective of the study was to analyze the
relationship between the application of active methodologies and academic performance,
integrating dimensions such as classroom activities, types of methodologies, participation,
motivation, and grade point average. A quantitative, non-experimental, correlational-
descriptive approach was used, employing a validated questionnaire administered to students
in Basic General Education (EGB). The results showed positive and significant correlations
between the dimensions analyzed, with active participation and motivation standing out as
factors that strengthen the relationship between teaching practice and student performance.
This finding is a manifestation of the multidimensional nature of learning and highlights the
conditions that enhance its effectiveness. It is concluded that active methodologies consistently
contribute to improving academic performance if they are applied consistently and
accompanied by meaningful learning experiences.
Keywords: Basic education, class, methodology, motivation, student participation.
Resumo
A busca por estratégias que melhorem a aprendizagem despertou o interesse em compreender
como as metodologias ativas influenciam o desempenho académico. O objetivo do estudo foi
analisar a relação entre a aplicação de metodologias ativas e o desempenho académico,
integrando dimensões como: atividades em sala de aula, tipos de metodologias, participação,
motivação e média de notas. Foi utilizada uma abordagem quantitativa, com desenho não
experimental e alcance correlacional-descritivo, por meio de um questionário validado e
aplicado a alunos do Ensino Básico Geral (EGB). Os resultados evidenciaram correlações
positivas e significativas entre as dimensões analisadas, destacando-se a participação ativa e a
motivação como fatores que fortalecem a relação entre a prática docente e o desempenho dos
alunos. Esta constatação é uma manifestação do caráter multidimensional da aprendizagem e
evidencia as condições que potenciam a sua eficácia. Conclui-se que as metodologias ativas
contribuem consistentemente para melhorar o desempenho académico, se forem aplicadas de
forma coerente e acompanhadas de experiências de aprendizagem significativas.
Palavras-chave: Ensino básico, aula, metodologia, motivação, participação dos alunos.
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Introducción
En los últimos años, los sistemas educativos han enfrentado una transformación
acelerada marcada por el avance tecnológico, los cambios socioculturales y la urgente
necesidad de replantear las prácticas pedagógicas tradicionales. En este escenario, la
preocupación por el bajo rendimiento académico en distintos niveles educativos ha adquirido
mayor relevancia, especialmente en la Educación General Básica (EGB), donde se configuran
los cimientos del aprendizaje futuro. Diversos informes educativos internacionales alertan
sobre la persistencia de modelos de enseñanza centrados en la transmisión pasiva de
contenidos, pese a las crecientes evidencias que muestran que estos enfoques limitan el
pensamiento crítico, la motivación y la autonomía de los estudiantes (Costa & Reis, 2025). La
vigencia del problema se hace evidente en distintos contextos, donde las brechas de aprendizaje
se mantienen o incluso se amplían, particularmente en áreas como matemáticas, ciencias y
comunicación.
El problema central radica en que las metodologías tradicionales continúan dominando
la práctica docente cotidiana, aun cuando existe una amplia literatura que demuestra los
beneficios de las metodologías activas para promover aprendizajes más profundos y
significativos. Las investigaciones recientes indican que, cuando los estudiantes participan
activamente en su propio proceso de aprendizaje, se fortalecen su motivación, su retención de
contenidos y su rendimiento académico (Maemunah et al., 2025; Kumta & Phusee-orn, 2024).
Sin embargo, a pesar de estas evidencias, en numerosos entornos educativos su aplicación sigue
siendo parcial, desigual o poco sistematizada. Ello genera una brecha entre lo propuesto por la
pedagogía contemporánea y la realidad del aula. La persistencia de este desfase plantea la
pregunta que orienta la presente investigación: ¿La implementación de metodologías activas
incide de manera significativa en el rendimiento académico de los estudiantes de Educación
General Básica?
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En el plano internacional, múltiples estudios han documentado los efectos positivos de
las metodologías activas en distintos niveles educativos. Costa y Reis (2025), en una amplia
revisión sistemática, evidencian que estrategias como el aprendizaje basado en proyectos, el
aprendizaje cooperativo y el aula invertida mejoran la motivación, la autonomía y el
desempeño académico. En Latinoamérica, Gamboa-Cruzado et al. (2024) demuestran cómo la
integración de tecnologías interactivas —como la realidad aumentada— potencia el
aprendizaje cultural y favorece experiencias más inmersivas y significativas. En Asia,
investigaciones como las de Kintoko et al. (2024) muestran que la participación activa del
estudiantado está estrechamente relacionada con el desarrollo del pensamiento crítico y con
mejores resultados en pruebas estandarizadas.
A nivel más específico, estudios de intervención revelan efectos claros sobre el
rendimiento académico. Green (2024) encontró mejoras significativas en ciencias básicas al
aplicar métodos basados en actividades, mientras que Charity & Regina (2025) evidenciaron
un incremento notable en el rendimiento y la retención de contenidos en estudiantes de niveles
básicos superiores. Similares resultados fueron reportados por Maemunah et al. (2025) en
estudiantes de primaria, donde el aprendizaje activo elevó tanto la motivación como el
desempeño académico. En el ámbito hispanoamericano, González López et al. (2025)
realizaron una umbrella review que confirma la solidez de la evidencia disponible sobre la
efectividad de las metodologías activas en la educación básica.
En el contexto local, investigaciones recientes refuerzan esta tendencia. Flor García &
Obaco Soto (2024) señalan mejoras en el rendimiento académico en instituciones de Educación
Básica al aplicar estrategias activas de aprendizaje. De forma similar, Cano de la Cruz et al.
(2019) destacan que estas metodologías no solo mejoran el desempeño escolar, sino que
también constituyen una necesidad emergente para actualizar las prácticas docentes. En
Ecuador, Miranda Bajaña & Choez Calderón (2024), así como Jiménez Román & Vivanco
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Ureña (2025), han demostrado efectos sustantivos de estas estrategias tanto en el rendimiento
como en la motivación estudiantil. Estos resultados se complementan con los hallazgos de
Arteaga Alcívar & Marín Llaver (2025), quienes documentan impactos positivos sobre
competencias transversales y logros académicos. Otros estudios con abordaje cuantitativo,
como los de Gómez-Zambrano & Pérez-Iribar (2023); Leal Cevallos & Hernández Ureta
(2024), reafirman que la participación activa incrementa la comprensión y el rendimiento en
asignaturas clave, particularmente en matemáticas.
En el contexto actual de la Educación General Básica, se ha vuelto imprescindible
repensar cómo los estudiantes participan y construyen sus aprendizajes. Las metodologías
activas han ganado protagonismo porque ofrecen alternativas que van más allá de la enseñanza
tradicional, fomentando experiencias en las que el estudiante actúa, decide y reflexiona. Este
enfoque se fundamenta en la idea de que aprender implica involucrarse y elaborar significados
propios (Escarbajal Frutos & Martínez Galera, 2023; Frutos & Galera, 2023).
Estas metodologías abarcan propuestas como el aprendizaje basado en proyectos, el
aula invertida, el trabajo colaborativo y las actividades lúdicas. Cada una busca estimular la
participación y la interacción entre pares. Al respecto, Rodríguez & Ruiz (2020), destacan que
el aula invertida abre espacio para un aprendizaje más analítico, mientras Rodríguez (2020),
evidencia el valor de lo lúdico para desarrollar pensamiento crítico desde edades tempranas.
Su relevancia se sustenta en teorías constructivistas y socioculturales, que consideran
el contexto, la experiencia y la mediación pedagógica como elementos claves para un
aprendizaje profundo. La literatura actual confirma que, cuando los estudiantes comprenden lo
que hacen y participan activamente, el aprendizaje se vuelve más significativo (Peralta &
Guamán, 2020; Correa et al., 2024). Además, estos enfoques fortalecen la motivación y la
autonomía, factores directamente relacionados con el rendimiento académico (Costa & Reis,
2025; Maemunah et al., 2025).
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En cuanto a su impacto, la evidencia muestra una relación positiva entre la aplicación
sistemática de metodologías activas y el rendimiento académico en diferentes áreas. Diversos
estudios registran mejoras en la comprensión de contenidos, habilidades cognitivas y
desempeño en evaluaciones (Arteaga Alcívar & Marín Llaver, 2025; Gómez-Zambrano &
Pérez-Iribar, 2023; Flor García & Obaco Soto, 2024). Investigaciones específicas han
demostrado avances en ciencias, matemáticas y estudios sociales, como los reportados por
Charity & Regina (2025), Green (2024); Kumta & Phusee-orn (2024). En el contexto
latinoamericano, trabajos recientes como los de Jiménez Román & Vivanco Ureña (2025);
Nevárez Jiménez et al. (2025); Miranda Bajaña & Choez Calderón (2024), también evidencian
beneficios en la motivación y el aprendizaje. No obstante, su impacto está condicionado por
factores como la preparación docente, la coherencia curricular y el contexto sociocultural
(González López et al., 2025; Leal Cevallos & Hernández Ureta, 2024).
Además del rendimiento, estas metodologías fortalecen competencias transversales
esenciales para la formación integral, como la colaboración, la autonomía y la capacidad
crítica. Investigaciones recientes subrayan su aporte al desarrollo de habilidades cognitivas y
socioemocionales (Arteaga Alcívar & Marín Llaver, 2025), su contribución al pensamiento
crítico en básica media (Murillo Lucas, 2021) y su relevancia en la alfabetización matemática
(Kintoko et al., 2024). En ámbitos más amplios, se resalta la importancia de modelos de
aprendizaje activo orientados a resultados contextualizados (Yaboonthong et al., 2025).
Finalmente, la incorporación de tecnologías educativas ha ampliado aún más el
potencial de las metodologías activas. El uso de herramientas como la realidad aumentada
permite experiencias de aprendizaje más inmersivas (Gamboa-Cruzado et al., 2024), mientras
que las plataformas digitales facilitan dinámicas colaborativas e interdisciplinarias (Correa et
al., 2024). Esta convergencia entre actividad, innovación y tecnología fortalece la capacidad
transformadora de estas metodologías en la educación básica y secundaria.
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La relevancia del presente estudio radica en que aborda una problemática vigente y
ampliamente discutida, pero aun insuficientemente sistematizada en el nivel de Educación
General Básica, donde las decisiones pedagógicas pueden tener un impacto determinante en
las trayectorias educativas de los niños y adolescentes. Su aporte es significativo por dos
razones: primero, porque ofrece un análisis actualizado y crítico de la evidencia disponible
sobre la relación entre metodologías activas y rendimiento académico, lo cual contribuye a
fortalecer la base teórica en el ámbito de la innovación pedagógica; y segundo, porque
proporciona insumos prácticos para docentes y gestores educativos que buscan transformar las
prácticas de aula y mejorar los resultados de aprendizaje. Además, el carácter sistemático de la
presente investigación garantiza un abordaje riguroso, transparente y replicable. En este
sentido, el estudio se propone el siguiente objetivo: Analizar la incidencia de las metodologías
activas en el rendimiento académico de los estudiantes de Educación General Básica.
Metodología
La investigación se desarrolló desde un enfoque cuantitativo, ya que el propósito
principal fue analizar datos numéricos y establecer relaciones entre variables observadas
directamente en el contexto escolar. Este enfoque permitió una aproximación con mayor
precisión a la manera en que los estudiantes perciben las metodologías activas y cómo estas se
vinculan con su rendimiento académico. Para ello se optó por un diseño no experimental y de
corte transversal, dado que no se modificaron las condiciones propias del proceso educativo;
más bien, se observó la realidad tal como se presenta en el aula. El estudio también se
caracteriza como descriptivo y correlacional: descriptivo porque se buscó reconocer los
patrones y tendencias en torno a la aplicación de metodologías activas, y correlacional porque
se propuso identificar la relación entre las metodologías activas y el desempeño académico, sin
establecer una relación de causalidad.
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La variable independiente estuvo constituida por las metodologías activas,
comprendidas en cuatro dimensiones que permitieron un análisis más detallado: actividades de
clase, tipos de metodologías aplicadas, participación activa y motivación. Cada dimensión fue
evaluada a través de un conjunto de ítems con escala tipo Likert, que captó con claridad el nivel
de concordancia (acuerdo) de los estudiantes respecto a las prácticas pedagógicas empleadas.
La variable dependiente fue el rendimiento académico, obtenido a partir del promedio final
registrado institucionalmente y de los niveles de logro establecidos (NAAR, PAAR, AAR y
DAR). Este doble enfoque de medición permitió comparar tendencias entre grupos y explorar
la relación entre percepciones y resultados académicos reales.
La población estuvo conformada por los estudiantes de octavo, noveno y décimo año
de Educación General Básica. La muestra, de tipo no probabilístico por conveniencia, integró
a 300 estudiantes: 136 de octavo, 84 de noveno y 80 de décimo. La elección de este tipo de
muestreo obedeció al acceso directo a los grupos y a la disponibilidad de los estudiantes, una
práctica común en estudios escolares, donde la estructura institucional condiciona la selección
de participantes.
Se emplearon dos fuentes principales de información. La primera fue un cuestionario
estructurado y validado por criterios de expertos, además de establecer el nivel de confiabilidad
mediante el coeficiente de Alfa de Crombach (0,87) y aplicado directamente a los estudiantes,
que permitió conocer sus percepciones sobre las metodologías activas desde las cuatro
dimensiones antes mencionadas. La segunda correspondió al registro oficial del rendimiento
académico, que proporcionó datos exactos sobre el promedio general de cada estudiante y su
correspondiente nivel de logro. La combinación de ambos instrumentos permitió un contraste
sólido entre percepciones y resultados reales.
El procesamiento de la información se realizó con el software estadístico SPSS,
herramienta ampliamente reconocida en investigaciones educativas por su precisión y
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funcionalidad. Se aplicaron técnicas descriptivas (frecuencias, porcentajes y medidas de
tendencia central) para caracterizar cada dimensión del estudio. Posteriormente, se utilizó la
correlación de Spearman, adecuada para variables ordinales, con el fin de identificar la relación
entre las metodologías activas y el rendimiento académico. Este análisis permitió detectar
asociaciones significativas y comprender la magnitud de dichas relaciones dentro del contexto
estudiado.
El trabajo de campo se desarrolló en un solo momento, de manera organizada y
respetando la dinámica habitual de las aulas. Primero se coordinó con las autoridades
educativas para garantizar un proceso ordenado y transparente. Una vez en el aula, se explicó
a los estudiantes el propósito del estudio y se aseguró la confidencialidad de sus respuestas. La
aplicación del cuestionario se realizó en ambiente controlado, bajo supervisión del equipo
investigador, sin interferir en las actividades académicas regulares. Posteriormente, se recopiló
la información del rendimiento académico proporcionada por la institución. Con ambos
conjuntos de datos completos, se procedió a su organización, codificación y análisis. Este
proceso permitió obtener una visión clara de cómo las prácticas pedagógicas basadas en
metodologías activas se relacionan con el desempeño académico de los estudiantes en los tres
niveles analizados.
El estudio se desarrolló respetando los principios éticos de la investigación educativa.
Se informó a los estudiantes sobre el propósito del estudio y su participación fue voluntaria. Se
garantizó el anonimato y la confidencialidad de las respuestas. Los datos recopilados se
utilizaron exclusivamente con fines académicos y de investigación. De esta manera se
resguardó la integridad de los participantes y el uso responsable de la información.
Resultados
En la Tabla 1, se examinó la relación entre el año de básica (8°, 9° y 10°) y las
dimensiones desde las que se analizó la variable metodologías activas (actividades de clase,
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tipos de metodologías activas, participación activa y motivación) y de forma general el
rendimiento (promedio). A continuación, se realiza un análisis detallado de los resultados:
Tabla 1
Tabla cruzada año de básica * dimensiones evaluadas
Dimensión actividades de clase
1
2
3
4
Total
Año de básica
8°
Recuento
0
46
76
14
136
% dentro de actividades
0%
36.5%
50.3%
66.7%
45.3%
9°
Recuento
2
34
48
0
84
% dentro de actividades
100%
27%
31,8%
0%
28%
10°
Recuento
0
46
27
7
80
% dentro de actividades
0%
36.5%
17.9%
33.3%
26.7%
Total
Recuento
2
126
151
21
300
% dentro de actividades
100%
100%
100%
100%
100%
Dimensión tipos metodologías activas
2
3
4
5
Total
Año de básica
8°
Recuento
14
34
54
34
136
% dentro tipos de metodologías
66.7%
30.1%
49.1%
60.7%
45.3%
9°
Recuento
0
46
30
8
84
% dentro tipos de metodologías
0%
40.7%
27.3%
14.3%
28%
10°
Recuento
7
33
26
14
80
% dentro tipos de metodologías
33.3%
29.2%
23.6%
25%
26.7%
Total
Recuento
21
113
110
56
300
% dentro tipos de metodologías
100%
100%
100%
100%
100%
Dimensión participación activa
2
3
4
5
Total
Año de básica
8°
Recuento
0
18
62
56
136
% dentro de participación
0%
34%
49.2%
47.1%
45.3%
9°
Recuento
0
22
38
24
84
% dentro de participación
0%
41.5%
30.2%
20.2%
28%
10°
Recuento
2
13
26
39
80
% dentro de participación
100%
24.5%
20.6%
32.8%
26.7%
Total
Recuento
2
53
126
119
300
% dentro de participación
100%
100%
100%
100%
100%
Dimensión motivación
2
3
4
5
Total
Año de básica
8°
Recuento
10
106
20
0
136
% dentro de motivación
41.7%
49.1%
33.3%
0%
45.3%
9°
Recuento
8
62
14
0
84
% dentro de motivación
33.3%
28.7%
23.3%
0%
28%
10°
Recuento
6
48
26
0
80
% dentro de motivación
25%
22.2%
43.3%
0%
26.7%
Total
Recuento
24
216
60
0
300
% dentro de motivación
100%
100%
100%
0%
100%
Nota: valores de la escala Likert 1 = Totalmente en desacuerdo, 2 = En desacuerdo, 3 = Ni de acuerdo ni en
desacuerdo, 4 = De acuerdo y 5 = Totalmente de acuerdo.
En la dimensión actividades en clase se evalúa cómo las actividades realizadas durante
la clase facilitan el aprendizaje en el marco de las metodologías activas. La distribución general
evidencia el predominio de respuestas en las categorías ni de acuerdo ni en desacuerdo (50.3%)
y de acuerdo (45.3%), lo que sugiere que las actividades son percibidas como relevantes, pero
no generan un consenso absoluto entre los estudiantes.
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En el análisis por nivel el 8° año de EGB con el 66.7% de las respuestas en la categoría
de acuerdo, muestran que las actividades en clase son un indicador de la aplicación de las
metodologías activas en este nivel, caracterizadas por un enfoque dinámico y centrado en el
estudiante. En 9° de EGB destaca por ser el único nivel con respuestas en la categoría
totalmente en desacuerdo (100% de la categoría 1), lo que refleja una menor aplicación de las
metodologías activas percibida en las actividades propuestas. En el 10° de EGB, aunque la
categoría de acuerdo tiene una representación moderada (33.3%), se registra un porcentaje
importante de estudiantes que perciben las actividades alineadas a las metodologías activas
como neutras o críticas (36.5% en categoría 2). El nivel de los estudiantes de 8° año de EGB
muestra una mayor alineación con las metodologías activas en las actividades de clase,
mientras que el 9° año de EGB presenta déficit en la aplicación de actividades alineadas a estas
metodologías.
En la segunda dimensión, tipos de metodologías activas usadas, se evalúa la percepción
sobre la variedad y calidad de las metodologías activas empleadas en el aula. En el análisis
general, las categorías de acuerdo (49.1%) y ni de acuerdo ni en desacuerdo (30.1%)
predominan, indicando que, aunque las metodologías activas son valoradas, no siempre son
percibidas como efectivas o consistentes.
En los resultados por nivel, en 8° de EGB sobresale la categoría de acuerdo (49.1%), lo
que evidencia una percepción favorable respecto a la implementación de metodologías activas,
aunque un 66.7% en la categoría 2, en desacuerdo, presenta inconsistencias que suponen áreas
de mejora. Por otro lado, en 9° de EGB, con un 40.7% en la categoría ni de acuerdo ni en
desacuerdo, los estudiantes se muestran indiferentes con una postura neutral, posiblemente por
falta de variedad o claridad en la aplicación de las metodologías. Mientras que en 10° de EBG,
muestra respuestas más dispersas, pero destaca la categoría 4, de acuerdo (25%), lo que indica
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que algunos estudiantes perciben la aplicación de metodologías activas como limitado o
inconstante.
Estos resultados demuestran que, aunque la percepción de las metodologías activas es
real, especialmente en 8°, se hace necesario ampliar la aplicación con mayor frecuencia y
consistencia en 9° y 10° para lograr un impacto homogéneo.
En la tercera dimensión relacionada con la participación de los estudiantes, se midió el
grado en que las metodologías activas promueven la participación directa de los estudiantes en
el proceso de aprendizaje. La distribución general de las respuestas se concentra en las
categorías de acuerdo (49.2%) y ni de acuerdo ni en desacuerdo (47.1%), evidenciando una
percepción habitualmente positiva, aunque no concluyente.
En el análisis por nivel, en 8°de EGB se destaca un balance entre las categorías 3 ni de
acuerdo ni en desacuerdo (34%) y 4 de acuerdo (49.2%), manifestando que las metodologías
promueven una participación activa en este nivel. Por su parte, 9° de EGB con un 41.5% en la
categoría ni de acuerdo ni en desacuerdo, tiene una percepción más reservada respecto de la
participación, los cual puede obedecer a limitaciones en la estructura de las actividades. En 10°
de EGB, existe un mayor porcentaje en la categoría totalmente de acuerdo (32.8%), lo que
demuestra un éxito relativo en la implementación de metodologías activas orientadas a la
participación del estudiantado.
La participación parece estar bien desarrollada en el 10° año de EGB, pero es necesario
revisar las estrategias en el 9° año, pues es necesario fortalecer el involucramiento en las
actividades de aprendizaje.
En la última dimensión, la motivación que las metodologías activas generan en el
aprendizaje explora cómo las metodologías activas influyen en la motivación estudiantil para
el aprendizaje. En el análisis global, predomina la categoría ni de acuerdo ni en desacuerdo
(49.1%), mientras que de acuerdo tiene una menor representación (33.3%). No se registran
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respuestas en la categoría 5, totalmente de acuerdo, lo que expresa una percepción baja de la
motivación en general.
Al revisar los resultados por nivel, 8° de EGB, con un 49.1% en la categoría 3, ni de
acuerdo ni en desacuerdo, los estudiantes perciben la motivación en un nivel medio. Es
relevante señalar la ausencia de respuestas en la categoría 5, totalmente de acuerdo. No
obstante, en 9° de EGB, presenta el menor nivel de motivación general, con un 33.3% en
ubicado en la categoría en desacuerdo. Finalmente, en 10° de EGB, aunque hay una mayor
representación en la categoría 4, de acuerdo (43.3%), también persiste una percepción media
de motivación (22.2% en ni de acuerdo ni en desacuerdo). La motivación es un área crítica que
debe ser reforzada en todos los niveles, especialmente en 9° de EGB, donde las percepciones
más negativas podrían estar afectando el impacto de las metodologías activas.
En las Tablas 2 y 3 se presenta una visión del nivel de rendimiento académico de los
estudiantes en el subnivel de la básica superior (8°, 9° y 10° de EGB). También, se expone una
comparación de las medias del rendimiento académico en cada nivel.
Tabla 2
Niveles de rendimiento académico
Años de EGB
Rendimiento Académico (RA)
Total
PAAR
AAR
DAR
Año de básica
8°
Recuento
24
94
18
136
% dentro de RA
38.1%
47%
48.6%
45.3%
9°
Recuento
18
58
8
84
% dentro de RA
28.6%
29%
21.6%
28%
10°
Recuento
21
48
11
80
% dentro de RA
33.3%
24%
29.7%
26.7%
Total
Recuento
63
200
37
300
% dentro de RA
100%
100%
100%
100%
Nota: PAAR = Próximo alcanzar los aprendizajes requeridos, AAR = Alcanza los aprendizajes requeridos, DAR
= Domina los aprendizajes requeridos.
Los resultados de la Tabla 2, muestra los niveles de rendimiento académico., donde la
mayoría de los estudiantes (66.7%) se encuentran en las categorías intermedias o bajas del
rendimiento académico, con un 47% en alcanza los aprendizajes requeridos (AAR) y un 21%
en próximo a alcanzar (PAAR). Solo un 12.3% llega a la categoría de domina los aprendizajes
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requeridos (DAR), lo que señala que existen aspecto a mejorar en el proceso de enseñanza-
aprendizaje.
En el análisis específico por nivel, 8º de EGB destaca en las categorías PAAR (38.1%)
y DAR (48.6%), reflejando una dispersión significativa entre estudiantes con dificultades y
aquellos que logran altos niveles de desempeño académico. Este grupo tiene el mayor
porcentaje de estudiantes en DAR, lo que podría estar relacionado con una aplicación más
efectiva de las metodologías activas, como se observó en el análisis previo. El 9º año de EGB
presenta el menor porcentaje en DAR (21.6%) y prevalencia en la categoría AAR (29%). El
bajo rendimiento coincide con las percepciones más críticas hacia las metodologías activas
observadas anteriormente, pronosticando una correlación potencial. En 10º de EGB, aunque
tiene una representación intermedia en AAR (24%), los porcentajes en PAAR (33.3%) y DAR
(29.7%) evidencian un equilibrio entre estudiantes que se ubican en niveles con dificultades y
aquellos que han logrado un dominio de los aprendizajes.
Estos resultados, permiten establecer que el 8º año de EGB muestra un desempeño más
heterogéneo, con un porcentaje significativo en los extremos (PAAR y DAR). En contraste,
con 9º año de EGB que refleja dificultades más marcadas, las cuales podrían estar relacionadas
con la metodología de la clase.
Tabla 3
Comparación de medias del promedio de rendimiento académico
Año de Básica
Media
N
Desv. Desviación
Octavo
3.53
136
.557
Noveno
3.43
84
.498
Décimo
3.50
80
.551
Total
3.49
300
.539
En la Tabla 3 se presenta la comparación de medias del promedio de rendimiento
académico. La media general del promedio de rendimiento académico en la muestra total es
3.49, que se ubica en la categoría de alcanza los aprendizajes requeridos (AAR), con una
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desviación estándar de 0.539. Esto refleja una tendencia hacia un nivel medio de desempeño
con variabilidad moderada.
En el análisis por nivel, 8º de EGB, presenta una media es 3.53, la más alta entre los
niveles analizados, lo que confirma un rendimiento superior en comparación con los otros
grupos. Su desviación estándar (0.557) indica una mayor dispersión en el desempeño,
coherente con los resultados de la Tabla 2.
En 9º de EGB la media más baja es igual a 3.43, lo que refuerza la percepción de
dificultades en este grupo, con una menor desviación estándar (0.498) evidenciando una menor
variabilidad en los resultados, registrando una concentración de estudiantes en los niveles
intermedios y bajos de rendimiento. El 10º de EGB con una media de 3.50 y una desviación
estándar de 0.551, presenta un rendimiento intermedio, con cierta dispersión en los resultados.
El 8º año de EGB tiene el mejor desempeño académico en promedio, existiendo la
posibilidad que estos resultados estén relacionados con una percepción positiva respecto de las
metodologías utilizadas en clase. Por otro lado, el 9º de EGB, con el rendimiento promedio
más bajo, coincide con percepciones más críticas hacia las actividades en clase, la participación
y la motivación.
En la Tabla 4 se presentan los coeficientes de correlación de Spearman entre las
dimensiones evaluadas de las metodologías activas (actividades en clase, tipos de
metodologías, participación, motivación) y el promedio de rendimiento académico (RA).
Tabla 4
Correlación de variables
Actividades en
clase
Tipos de
Metodología
Participación
activa
Motivación
Promedio RA
Rho de
Spearman
Actividades en
clase
Coeficiente de
correlación
1.000
.178**
.143*
.209**
.433**
Sig. (bilateral)
.
.002
.013
.000
.000
N
300
300
300
300
300
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Tipos de
metodologías
Coeficiente de
correlación
.178**
1.000
.616**
.222**
.754**
Sig. (bilateral)
.002
.
.000
.000
.000
N
300
300
300
300
300
Participación activa
Coeficiente de
correlación
.143*
.616**
1.000
.371**
.732**
Sig. (bilateral)
.013
.000
.
.000
.000
N
300
300
300
300
300
Motivación
Coeficiente de
correlación
.209**
.222**
.371**
1.000
.370**
Sig. (bilateral)
.000
.000
.000
.
.000
N
300
300
300
300
300
Promedio de
Rendimiento
Académico
Coeficiente de
correlación
.433**
.754**
.732**
.370**
1.000
Sig. (bilateral)
.000
.000
.000
.000
.000
N
300
300
300
300
300
Nota: **. La correlación es significativa en el nivel 0.01 (bilateral). *. La correlación es significativa en el nivel
0.05 (bilateral).
Al analizar las correlaciones generales con el rendimiento académico (RA) y las
dimensiones de las metodologías activas se puede observar que las actividades en clase tienen
una correlación positiva y significativa (r = 0.433, p < 0.01). Esto indica que las actividades
diseñadas están en correspondencia con el uso de metodologías activas, revelando una relación
moderadamente con el desempeño académico. Es decir, que actividades bien diseñadas y
alineadas con los objetivos de aprendizaje pueden contribuir significativamente al éxito
académico.
La segunda dimensión, tipos de metodologías activas presenta una correlación alta y
significativa (r = 0.754, p < 0.01). Este resultado destaca que la diversidad y efectividad de las
metodologías activas aplicadas tienen una fuerte relación con el rendimiento académico, siendo
la variable con mayor impacto directo en el promedio de los estudiantes. La tercera dimensión,
participación activa demuestra una correlación alta y significativa (r = 0.732, p < 0.01). Esto
explica que, la participación de los estudiantes está estrechamente relacionada con el
desempeño académico. Finalmente, la dimensión motivación evidencia una correlación
positiva y significativa (r = 0.370, p < 0.01). Aunque la relación es moderada, los resultados
indican que la motivación también desempeña un papel relevante. Un entorno motivador
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facilita el aprendizaje y puede potenciar el impacto de las metodologías activas en el
rendimiento académico.
Al analizar las relaciones entre las dimensiones de las metodologías activas, se puede
observar que las actividades en clase y tipos de metodologías activas: Correlacionan positiva y
significativamente (r = 0.178, p < 0.01). Esto expresa una relación débil, pero significativa e
indica que el diseño de actividades en clase está relacionado con las metodologías activas
aplicadas. Los tipos de metodologías activas y participación presentan una correlación alta y
significativa (r = 0.616, p < 0.01). Es decir, la diversidad de metodologías empleadas fomenta
directamente la participación activa de los estudiantes, lo cual confirman que una variedad de
estrategias bien aplicadas puede involucrar más a los estudiantes en el proceso de aprendizaje.
La participación y motivación también evidencian una correlación positiva y significativa (r =
0.371, p < 0.01). Esta relación demuestra que involucrar activamente a los estudiantes en las
actividades del aula contribuye a aumentar su motivación, aunque no es el único factor que la
determina.
Por otro lado, al establecer la incidencia de las metodologías activas en el rendimiento
académico se determinó que las variables más destacadas son los tipos de metodologías activas
y la participación puesto que evidencian correlaciones más altas con el rendimiento académico
(r = 0.754 y r = 0.732, respectivamente). Esto sugiere que la diversidad y efectividad de las
metodologías aplicadas, junto con el nivel de involucramiento estudiantil, son los principales
determinantes del desempeño académico. Aunque la motivación y las actividades en clase
también muestran correlaciones significativas, su impacto es moderado en comparación con
las dos variables anteriores.
Las correlaciones entre las dimensiones de las metodologías activas reflejan un sistema
interdependiente. Es decir, el éxito de una metodología activa depende no solo de su diseño,
sino también de su capacidad para promover participación activa y motivar a los estudiantes.
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Tabla 5
Correlación metodologías activas y rendimiento académico
Metodologías Activas
Promedio
Rendimiento
Académico
Rho de
Spearman
Metodologías Activas
Coeficiente de
correlación
1.000
.846**
Sig. (bilateral)
.
.000
N
300
300
Promedio de Rendimiento
Académico
Coeficiente de
correlación
.846**
1.000
Sig. (bilateral)
.000
.
N
300
300
Nota: **. La correlación es significativa en el nivel 0.01 (bilateral).
La Tabla 5 describe el coeficiente de correlación de Spearman entre el uso de
metodologías activas y el promedio del rendimiento académico. Este análisis busca determinar
la relación directa entre estas dos variables clave del estudio. El coeficiente de correlación de
Spearman es 0.846, con un nivel de significancia de p < 0.01. Este valor indica una correlación
positiva muy alta entre las metodologías activas y el rendimiento académico. Es decir, a medida
que aumenta la implementación y efectividad de las metodologías activas, el rendimiento
académico de los estudiantes mejora significativamente. La relevancia de las metodologías
activas sugiere que la implementación de estrategias pedagógicas activas tiene un impacto
decisivo en los resultados académicos.
Aunque una correlación no indica causalidad, la magnitud del coeficiente indica que
las metodologías activas pueden ser uno de los principales factores que explican las diferencias
en el rendimiento académico. El nivel de significancia (p = 0.000) refuerza la validez
estadística de esta relación, indicando que no es producto de la casualidad y puede generalizarse
a poblaciones similares bajo condiciones comparables.
Discusión
Los resultados del estudio permitieron responder a la pregunta de investigación: ¿existe
una correlación significativa entre la aplicación de metodologías activas y el rendimiento
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académico de los estudiantes? Los datos obtenidos indican que sí, y que esta relación se
manifiesta a través de las dimensiones evaluadas: actividades en clase, tipos de metodologías,
participación, motivación y promedio de rendimiento. Estos hallazgos refuerzan la evidencia
previa que sostiene que las metodologías activas generan entornos de aprendizaje más
participativos, motivadores y cognitivamente estimulantes, lo cual repercute positivamente en
el desempeño académico (Costa & Reis, 2025; González López et al., 2025; Miranda Bajaña
& Choez-Calderón, 2024).
En primer lugar, las actividades realizadas en clase mostraron una relación clara con la
participación del estudiante y con niveles más altos de motivación. Este resultado coincide con
estudios que evidencian que las actividades prácticas y colaborativas promueven una mayor
implicación y comprensión de los contenidos (Maemunah et al., 2025; Yaboonthong et al.,
2025). Cuando la clase se convierte en un espacio para explorar, discutir y resolver problemas,
los estudiantes no solo asimilan mejor la información, sino que también manifiestan una actitud
positiva hacia la asignatura, lo cual se refleja en su rendimiento.
Del mismo modo, los tipos de metodologías aplicadas mostraron una correlación
significativa tanto con la participación como con el promedio de rendimiento académico. Esta
relación respalda los planteamientos de investigaciones recientes que destacan el impacto
positivo de estrategias como el aprendizaje basado en proyectos, el aula invertida, el
aprendizaje cooperativo y las actividades experimentales en la adquisición de competencias y
en el rendimiento (Green, 2024; Arteaga Alcívar & Marín Llaver, 2025; Jiménez-Román &
Vivanco, 2025). De hecho, trabajos como los de Rodríguez (2021); Rodríguez & Ruiz (2020)
insisten en que la efectividad de estas metodologías reside en su capacidad para situar al
estudiante en el centro del proceso formativo.
La dimensión de participación activa también mostró una relación estrecha con el
rendimiento académico. Cuando los estudiantes intervienen de manera frecuente en
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discusiones, resuelven ejercicios de forma autónoma y colaboran con sus compañeros, tienden
a lograr mejores resultados, una tendencia confirmada en estudios previos realizados tanto en
educación básica como en educación superior (Cano de la Cruz et al., 2019; Gómez-Zambrano
& Pérez-Iribar, 2023; Flor García & Obaco Soto, 2024). Estos datos respaldan la idea de que
la participación activa no es solo un indicador de motivación, sino un componente esencial del
aprendizaje profundo.
Asimismo, la motivación emergió como un factor clave, mostrando correlaciones
significativas con las actividades en clase, los tipos de metodologías y la participación. Esta
relación confirma los planteamientos teóricos que asocian la motivación intrínseca con un
mayor compromiso académico y una disposición más favorable hacia la resolución de tareas
complejas (Nevárez Jiménez et al., 2025; Portero & Medina, 2024). De hecho, Peralta &
Guamán (2020) señalan que las metodologías activas generan un mayor sentido de propósito y
autonomía, elementos determinantes para elevar el rendimiento académico.
Por otro lado, el hecho de que todas las dimensiones correlacionen con el promedio de
rendimiento académico respalda la conclusión general del estudio: las metodologías activas,
operacionalizadas a través de las actividades en clase, los tipos de metodologías empleadas, la
participación y la motivación, se relacionan positivamente con un mejor desempeño estudiantil.
Esta interpretación coincide con resultados obtenidos en investigaciones nacionales e
internacionales que muestran cómo el uso sistemático de estrategias activas mejora la
retención, la comprensión y las calificaciones (Martínez-Peralta et al., 2025; Leal Cevallos &
Hernández Ureta, 2024; Frutos & Galera, 2023).
Sin embargo, los resultados también revelan aspectos que requieren cautela. A pesar de
la fortaleza de las correlaciones encontradas, algunas dimensiones presentaron asociaciones
ligeramente inferiores a las esperadas. Esto podría insinuar que ciertos grupos de estudiantes
responden de manera diferente a las metodologías activas o que la efectividad de estas depende
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de la calidad de su implementación, una idea respaldada por estudios que señalan la influencia
del contexto institucional, la formación docente y la naturaleza de los contenidos (Gamboa-
Cruzado et al., 2024; Escarbajal Frutos & Martínez-Galera, 2023). Estas excepciones indican
que, si bien la tendencia general es positiva, la relación no es homogénea en todos los casos, lo
cual invita a explorar qué condiciones potencian o limitan el efecto de las metodologías activas.
En cuanto a las limitaciones del estudio, es importante destacar que los datos provienen
de una única institución y de una muestra con características particulares, lo que limita la
generalización de los hallazgos. Investigaciones previas han señalado que las percepciones y
los efectos de las metodologías activas pueden variar entre contextos, niveles educativos y
áreas disciplinares (Kintoko et al., 2024; Caballero Meneses et al., 2025). Además, el estudio
se basó en percepciones autoinformadas, lo cual podría introducir sesgos derivados de
expectativas, creencias o interpretaciones personales de los estudiantes.
A pesar de estas limitaciones, los resultados aportan evidencia sólida sobre la
importancia de las metodologías activas en el rendimiento académico y abren nuevas líneas de
investigación. Futuras investigaciones podrían incorporar diseños longitudinales, muestras más
diversas o análisis experimentales que permitan comprender con mayor exactitud los
mecanismos mediante los cuales estas metodologías influyen en el aprendizaje.
De manera integral, la evidencia sugiere que promover actividades significativas en
clase, utilizar metodologías variadas, fomentar la participación y fortalecer la motivación del
estudiante son prácticas que no solo enriquecen la experiencia educativa, sino que también se
asocian de manera directa con un mejor desempeño académico. En un escenario educativo que
demanda mayor autonomía, creatividad y pensamiento crítico, estos hallazgos reafirman la
importancia de consolidar prácticas pedagógicas activas como pilar fundamental para mejorar
la calidad del aprendizaje.
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Conclusiones
El estudio buscó comprender si las prácticas docentes basadas en el aprendizaje activo
tienen un impacto real y medible sobre el desempeño académico universitario. Los hallazgos
obtenidos permiten afirmar que existe una correlación significativa y consistente entre las
metodologías activas y el rendimiento académico. Todas las dimensiones evaluadas mostraron
asociaciones positivas con el promedio de calificaciones, lo que evidencia que las actividades
participativas, la variedad metodológica, la implicación activa del estudiante y la motivación
generada durante el proceso de enseñanza-aprendizaje contribuyen, de manera conjunta, a
mejorar los resultados académicos.
El estudio también revela que la efectividad de las metodologías activas no reside en
un solo elemento aislado, sino en la articulación armónica de las dimensiones analizadas. La
participación, la motivación y las actividades significativas en clase actúan como mediadores
que fortalecen la relación entre las estrategias pedagógicas y el rendimiento académico. Esta
comprensión integrada constituye uno de los aportes más relevantes de la investigación, pues
permite profundizar en los mecanismos que explican por qué y cómo estas metodologías
generan efectos positivos en el aprendizaje.
Asimismo, los resultados ponen de manifiesto lagunas que aún requieren exploración,
especialmente las relacionadas con las variaciones en la respuesta estudiantil y los factores
contextuales que pueden potenciar o limitar el impacto de las metodologías activas. La
identificación de estas áreas abre oportunidades para futuros estudios que amplíen la muestra,
incorporen análisis longitudinales o profundicen en las particularidades de cada dimensión.
En términos de aporte científico, este estudio ofrece evidencia empírica novedosa al
integrar cinco dimensiones clave del proceso educativo en un único análisis correlacional, lo
que permite comprender con mayor precisión la naturaleza multidimensional de las
metodologías activas y su influencia en el rendimiento académico. Además, aporta un marco
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interpretativo actualizado y contextualizado para instituciones que buscan fortalecer sus
prácticas pedagógicas mediante enfoques centrados en el estudiante.
En síntesis, los resultados confirman que las metodologías activas constituyen una
estrategia valiosa para mejorar el rendimiento académico, siempre que se implementen de
manera coherente y acompañadas de actividades significativas, motivación adecuada y
espacios que promuevan la participación. La investigación reafirma la importancia de seguir
avanzando hacia modelos educativos más dinámicos, participativos y orientados a la
construcción activa del conocimiento.
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